यूक्रेन अंतरराष्ट्रीय साझेदारों और रक्षा कंपनियों को स्वायत्त ड्रोन प्रणालियों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए वास्तविक युद्ध डेटा के अपने विशाल भंडार तक पहुंच प्रदान कर रहा है – एक कदम जिसे कीव “दुनिया में अपनी तरह की पहली पहल” कह रहा है।
रक्षा मंत्रालय ने गुरुवार को घोषणा की कि अधिकारियों ने राज्य, घरेलू रक्षा कंपनियों और विदेशी भागीदारों के बीच एक नया सहयोग ढांचा शुरू करने के लिए इस सप्ताह एक प्रस्ताव को मंजूरी दे दी है।
यूक्रेनी रक्षा मंत्री मायखाइलो फेडोरोव ने कार्यक्रम की घोषणा करते हुए एक विज्ञप्ति में लिखा, “युद्ध का भविष्य स्वायत्त प्रणालियों का है।”
“हमारा उद्देश्य ड्रोन और अन्य लड़ाकू प्लेटफार्मों में स्वायत्तता के स्तर को बढ़ाना है ताकि वे लक्ष्यों का तेजी से पता लगा सकें, युद्धक्षेत्र की स्थितियों का विश्लेषण कर सकें और वास्तविक समय में निर्णय लेने में सहायता कर सकें।”
यह प्रस्ताव तब आया है जब एक दर्जन से अधिक देश पिछले महीने के अंत में ईरान में शुरू हुए युद्ध में फंसे हुए हैं, और वैश्विक स्तर पर सेनाएं स्वायत्त रक्षा प्रणालियों में निवेश में तेजी ला रही हैं।
स्वायत्त प्रणाली या लक्ष्य पहचान सॉफ्टवेयर बनाने वाली कंपनियों के लिए, मूल्य सीधा है: मान्य, वास्तविक दुनिया का प्रशिक्षण डेटा विकास की समयसीमा को संपीड़ित करता है और मॉडल के प्रदर्शन को उन तरीकों से बेहतर बनाता है जिन्हें कोई प्रयोगशाला वातावरण दोहरा नहीं सकता है।
सहयोगी सरकारों के लिए, यह एआई-सक्षम रक्षा क्षमताओं को तैनात करने का एक तेज़ मार्ग प्रदान करता है – बिना अपने स्वयं के लड़ाकू डेटासेट उत्पन्न किए।
फेडोरोव ने इसे “जीत-जीत” के रूप में तैयार किया – भागीदारों को बेहतर प्रशिक्षण डेटा मिलता है, और यूक्रेन को अपनी अग्रिम पंक्ति के लिए स्वायत्त क्षमताओं का तेजी से विकास मिलता है।
यूक्रेन के नए कार्यक्रम के केंद्र में एक समर्पित एआई प्लेटफॉर्म है जो यूक्रेन के रक्षा मंत्रालय के रक्षा प्रौद्योगिकियों के नवाचार और विकास केंद्र के अंदर बनाया गया है।
प्लेटफ़ॉर्म भागीदारों को देश के डिजिटल नियंत्रण प्रणाली, डेल्टा – एक महत्वपूर्ण सुरक्षा सुरक्षा उपाय – से जुड़े अन्य संवेदनशील सैन्य डेटाबेस तक सीधी पहुंच प्राप्त किए बिना वास्तविक युद्धक्षेत्र डेटा पर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है।
उप रक्षा मंत्री लेफ्टिनेंट कर्नल यूरी मायरोनेंको ने पिछले महीने मिलिट्री टाइम्स को बताया कि प्लेटफॉर्म की सुरक्षा अमेरिकी नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड्स एंड टेक्नोलॉजी मानकों पर बनाई गई है और बिग फोर कंसल्टिंग फर्मों द्वारा सालाना ऑडिट की जाती है।
यूक्रेन के डेटासेट पहले से ही DELTA युद्धक्षेत्र प्रबंधन प्रणाली को शक्ति प्रदान करते हैं, जो वास्तविक समय में जमीनी और हवाई लक्ष्यों का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है।
पैमाने, गति और एआई द्वारा तेजी से परिभाषित युद्ध में उस तरह का डेटा बैकबोन आवश्यक है।
मायरोनेंको ने कहा, ”आप केवल डेटा से नियंत्रण कर सकते हैं।” अन्यथा, मुझे यह भी नहीं पता कि आप इतने सारे ड्रोन, लोगों, फ्रंट लाइन और इतने सारे संसाधनों को कैसे नियंत्रित कर सकते हैं। और इतनी जल्दी.”
प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से, भागीदार सक्रिय युद्ध अभियानों के दौरान एकत्र किए गए बड़ी मात्रा में लेबल किए गए फोटो और वीडियो डेटा के साथ काम कर सकते हैं, और उन डेटासेट से आकर्षित कर सकते हैं जो लगभग वास्तविक समय में लगातार अपडेट किए जाते हैं क्योंकि रूस का पूर्ण पैमाने पर आक्रमण अपने पांचवें वर्ष में प्रवेश कर रहा है।
नतीजतन, देश का डेटा इस समय दुनिया में सबसे अधिक संचालनात्मक रूप से समृद्ध हो सकता है – कोई भी अन्य देश कभी भी चल रहे, उच्च तीव्रता वाले पारंपरिक युद्ध लड़ रहे सैनिकों से सीधे वितरित वास्तविक दुनिया की युद्ध कल्पना की इतनी मात्रा की पेशकश करने में सक्षम नहीं हुआ है।
मायरोनेंको ने कहा, ”हमने अपना सिस्टम इस तरह से बनाया है कि डेटा सीधे उन लोगों तक पहुंचे जो लड़ रहे हैं।” “वे वहां डेटा लाते हैं, और इस डेटा को कुछ रूपों में एकत्रित किया जाता है, फिर हमारे लिए केंद्रीकृत किया जाता है।”
यूक्रेन के पास वर्तमान में सैकड़ों विभिन्न प्रकार के हथियारों, इकाई संरचनाओं और संयोजनों और लक्ष्यीकरण तकनीकों का उपयोग करके हजारों मिशनों में एकत्रित लाखों एनोटेट फ़्रेम और डेटाबेस हैं।
उप मंत्री ने बताया, “हमारे पास 5 मिलियन से अधिक ड्रोन हैं।” “और इतनी बड़ी अग्रिम पंक्ति पर सब कुछ समन्वयित करना बहुत कठिन काम है।”
नए ढांचे के तहत, साझेदार संयुक्त विश्लेषण कर सकते हैं, अपने स्वयं के एआई मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं और लाइव, ग्रैन्युलर ऑपरेशनल डेटा का उपयोग करके नए तकनीकी समाधान कोड विकसित कर सकते हैं।
सेंटर फॉर स्ट्रैटेजिक एंड इंटरनेशनल स्टडीज के अनुसार, सैन्य एआई में केंद्रीय चुनौती एल्गोरिदम बनाना नहीं है, बल्कि वास्तविक परिचालन स्थितियों और मिशन परिणामों के खिलाफ उनका परीक्षण करना है ताकि यह साबित किया जा सके कि वे युद्ध में निर्णय लेने में सुधार कर सकते हैं।
यूक्रेन का नया डेटा-शेयरिंग कार्यक्रम इसी कमी को पूरा करता है – और यूक्रेनी रक्षा मंत्रालय के अनुसार, अंतरराष्ट्रीय रक्षा कंपनियों और सहयोगी सरकारों ने पहले ही पहुंच की मांग की है।
समय भी आ गया है क्योंकि दुनिया भर के देश इस बात से जूझ रहे हैं कि रक्षा नेटवर्क में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सुरक्षित और शीघ्रता से कैसे एकीकृत किया जाए – इससे पहले कि उनके दुश्मन ऐसा करें।
संयुक्त राज्य अमेरिका अभी भी सैन्य एआई के लिए अपने स्वयं के नियमों पर काम कर रहा है।
एसोसिएटेड प्रेस के अनुसार, जनवरी में रक्षा सचिव पीट हेगसेथ ने एक ज्ञापन जारी कर सेना में व्यापक एआई एकीकरण का आह्वान किया और मांग की कि एआई कंपनियां अपनी तकनीक को अप्रतिबंधित उपयोग के लिए उपलब्ध कराएं।
मायरोनेंको ने भविष्यवाणी की, सैन्य संचालन और विश्लेषण में एआई के उपयोग पर हाई-प्रोफाइल लड़ाई अभी शुरू हो रही है, क्योंकि युद्ध अन्य सभी चीजों पर प्रौद्योगिकी की लड़ाई बन गया है।
उन्होंने कहा, ”सबसे बड़ा जोखिम जानकारी का अभाव है।”
