पिछले दो वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के इर्द-गिर्द होने वाली बातचीत एक डर पर केंद्रित रही है: कि मशीनें जल्द ही बड़े पैमाने पर सफेदपोश श्रमिकों की जगह लेना शुरू कर देंगी। लेकिन नए श्रम बाज़ार डेटा से पता चलता है कि कुछ बहुत अलग हो सकता है।
गायब होने के बजाय, कई तकनीकी नौकरियां वापस आती दिख रही हैं। के एक नये विश्लेषण के अनुसार गढ़ प्रतिभूतिसॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए नौकरी की पोस्टिंग “तेजी से बढ़ रही है” और अब साल दर साल लगभग 11% बढ़ रही है।
जॉब साइट इनडीड द्वारा ट्रैक की गई जॉब पोस्टिंग पर आधारित डेटा, सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की मांग में स्पष्ट उछाल दिखाता है, भले ही कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता में बड़े पैमाने पर निवेश कर रही हों।
सिटाडेल सिक्योरिटीज ने एक अजीब घटना दिखाने वाला यह ग्राफ प्रकाशित किया।
सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए नौकरी पोस्टिंग में वास्तव में बड़े पैमाने पर बढ़ोतरी देखी जा रही है।
जेवन्स विरोधाभास का उत्कृष्ट उदाहरण। जब AI कोडिंग को सस्ता बनाता है, तो कंपनियों को वास्तव में बहुत अधिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की आवश्यकता हो सकती है, नहीं… pic.twitter.com/Ov4xmotDfc
चूकें नहीं:
व्यापक नौकरी बाजार भी अपेक्षाकृत स्थिर बना हुआ है। सिटाडेल सिक्योरिटीज ने कहा कि बेरोजगारी दर हाल ही में 4.28% पर छपी है, एक ऐसा स्तर जो अभी भी एक लचीले श्रम बाजार का संकेत देता है।
वहीं, कंपनियां एआई इंफ्रास्ट्रक्चर पर आक्रामक तरीके से खर्च कर रही हैं। सिटाडेल सिक्योरिटीज का अनुमान है कि एआई पूंजी व्यय अमेरिकी सकल घरेलू उत्पाद के लगभग 2% या लगभग 650 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया है। एआई बूम से जुड़ी वस्तुओं में भी वृद्धि हुई है, 2023 की शुरुआत से “एआई-आसन्न वस्तुओं” में लगभग 65% की वृद्धि हुई है।
इस कथन के बावजूद कि एआई बड़ी संख्या में नौकरियों को खत्म कर देगा, फर्म का तर्क है कि डेटा उस दृष्टिकोण का समर्थन नहीं करता है।
रिपोर्ट में कहा गया है, “मौजूदा विस्थापन कथा के बावजूद – सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए नौकरी की पोस्टिंग तेजी से बढ़ रही है।”
नियुक्ति का रुझान तब आया है जब अमेरिका कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के बड़े पैमाने पर निर्माण की तैयारी कर रहा है। डेटा एनालिटिक्स कंपनी एटेरियो के अनुसार, वर्तमान में देश भर में लगभग 3,000 डेटा सेंटर की योजना बनाई गई है, जो निर्माण और संबंधित उद्योगों में रोजगार को भी बढ़ावा दे रही है।
बड़े पैमाने पर नौकरी विस्थापन अभी तक सामने नहीं आने का एक और कारण यह है कि कार्यस्थलों के अंदर एआई को अपनाना अभी भी धीरे-धीरे विकसित हो रहा है।
नवंबर में जारी सेंट लुइस फेड के रियल-टाइम जनसंख्या सर्वेक्षण के डेटा से पता चलता है कि अधिक लोग जेनेरिक एआई टूल के साथ प्रयोग कर रहे थे, लेकिन काम के लिए दैनिक उपयोग अपेक्षाकृत स्थिर 40% से कम रहा।
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सिटाडेल सिक्योरिटीज का तर्क है कि मुख्य सवाल सिर्फ यह नहीं है कि लोगों ने एआई को आजमाया है या नहीं, बल्कि यह है कि वे अपना काम करने के लिए कितनी बार इस पर भरोसा करते हैं।
रिपोर्ट में कहा गया है, ”जहां तक यह एआई विस्थापन कथा से संबंधित है तो अधिक महत्वपूर्ण सवाल यह है: काम के लिए एआई का उपयोग कितनी तीव्रता से किया जा रहा है?”
अब तक, संख्याएँ अचानक बदलाव के बहुत कम सबूत दिखाती हैं। अपनी नौकरियों के लिए हर दिन जेनरेटिव एआई का उपयोग करने वाले श्रमिकों की हिस्सेदारी अपेक्षाकृत कम है, यह सुझाव देता है कि कंपनियां अभी भी यह पता लगा रही हैं कि प्रौद्योगिकी को कैसे एकीकृत किया जाए।
बड़े पैमाने पर बेरोजगारी को ट्रिगर करने के बजाय, फर्म का तर्क है कि एआई पहले की तकनीकी क्रांतियों की तरह काम कर सकता है।
ऐतिहासिक रूप से, बिजली, कंप्यूटर और आंतरिक दहन इंजन जैसी प्रौद्योगिकियों ने उत्पादकता को बढ़ाया, लागत कम की और आर्थिक उत्पादन का विस्तार किया।
कई मामलों में, उन्होंने पूरी तरह से नए उद्योग और व्यवसाय मॉडल भी बनाए।
यह संभावना रिपोर्ट में हाइलाइट किए गए डेटा के एक अन्य हिस्से में पहले से ही दिखाई दे रही है: नए व्यवसाय के गठन में वृद्धि।
अमेरिका में नए व्यवसाय शुरू करने के लिए आवेदन पिछले दशक में तेजी से बढ़े हैं, जो 2000 के दशक की शुरुआत में देखे गए स्तर से कहीं ऊपर पहुंच गए हैं। अमेरिकी जनगणना ब्यूरो के अनुसार, जनवरी में 532,319 नए व्यावसायिक आवेदन आए, जो दिसंबर की तुलना में 7.2% की वृद्धि है।
सिटाडेल सिक्योरिटीज के अनुसार, यह प्रवृत्ति डिजिटल टूल और ऑटोमेशन द्वारा बनाए गए नए आर्थिक अवसरों के उद्भव को प्रतिबिंबित कर सकती है।
फर्म यह भी बताती है कि बड़ी संख्या में श्रमिकों को पूरी तरह से एआई से बदलने के लिए भारी कंप्यूटिंग संसाधनों, ऊर्जा और बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होगी। यदि उन प्रणालियों को चलाने की लागत कुछ कार्यों के लिए मानव श्रम की लागत से अधिक हो जाती है, तो कंपनियों के पास उन्हें स्वचालित करने के लिए बहुत कम प्रोत्साहन होता है।
रिपोर्ट में कहा गया है, ”इसकी अधिक संभावना है कि एआई कई क्षेत्रों में श्रम के विकल्प के बजाय पूरक बन जाएगा।”
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छवि: शटरस्टॉक
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यह लेख नया डेटा टेक हायरिंग में आश्चर्यजनक उछाल दिखाता है। सॉफ्टवेयर इंजीनियर की नौकरी की पोस्टिंग ‘तेजी से बढ़ रही है’ और साल दर साल 11% बढ़ रही है, मूल रूप से Benzinga.com पर दिखाई दी
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