दक्षिण पूर्व एशिया 661 मिलियन से अधिक लोगों की आबादी का घर है। लगभग आधे अपने उत्पादक वर्षों में हैं, जबकि एक तिहाई बीस वर्ष से कम आयु के हैं, जो आसियान को विश्व स्तर पर सबसे युवा और सबसे गतिशील क्षेत्रों में से एक के रूप में स्थापित करता है। 2030 तक डिजिटल अर्थव्यवस्था के 300 बिलियन अमेरिकी डॉलर से बढ़कर 1 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर होने का अनुमान है, जो बढ़ते जटिल जोखिमों के साथ-साथ पर्याप्त अवसर भी प्रस्तुत करेगा। जैसे-जैसे विभिन्न क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनाने में तेजी आ रही है, समावेशी, जिम्मेदार और सुशासित एआई की आवश्यकता और भी अधिक जरूरी हो गई है।
शिक्षा इस परिवर्तन में एक केंद्रीय भूमिका निभाती है, क्योंकि यह कौशल विकास, रोजगार के अवसरों और दीर्घकालिक सामाजिक समावेशन का समर्थन करती है। एआई को शैक्षिक ढांचे में जिम्मेदारी से एकीकृत करने की क्षेत्र की क्षमता न केवल कार्यबल की तैयारी को प्रभावित करेगी बल्कि आसियान के डिजिटल परिवर्तन की समावेशिता और लचीलेपन को भी प्रभावित करेगी।
इन विषयों ने फायरसाइड चर्चा को तैयार किया एआई तैयार आसियान अनुसंधान प्रसार: आसियान डिजिटल के भविष्य को आगे बढ़ाना – एक समावेशी और टिकाऊ आसियान के लिए डिजिटलीकरण और एआई तत्परता को बढ़ावा देना9 फरवरी 2026 को मनीला में आयोजित किया गया। नीति निर्माताओं, एआई चिकित्सकों और आसियान सदस्य राज्यों के प्रतिनिधियों ने यह जांचने के लिए बुलाया कि एआई-संचालित भविष्य के लिए क्षेत्र की शिक्षा प्रणालियां कितनी तैयार हैं।
चर्चा एआई रेडी आसियान कार्यक्रम के तहत किए गए नए शोध पर आधारित थी, जिसे Google.org के समर्थन से आसियान फाउंडेशन द्वारा कार्यान्वित किया गया था। फरवरी के अंत में प्रकाशित होने वाला अध्ययन “आसियान शैक्षिक संदर्भों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तत्परता का आकलन”, तीन परस्पर संबंधित आयामों में एआई के साथ जुड़ाव का मूल्यांकन करता है: व्यक्तिगत तत्परता, संस्थागत तत्परता और नैतिक तत्परता।
मॉडरेटर और वक्ता
- सिट्रा नसरुद्दीन, टेक फॉर गुड इंस्टीट्यूट में कार्यक्रम निदेशक,
- पैटराट फैंटप्रासिट, विज्ञान, प्रौद्योगिकी और नवाचार नीति संस्थान (एसटीआईपीआई) के शोधकर्ता, किंग मोंगकुट्स यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी थोनबुरी
- पियाकुल सोमसिरीवोंग, किंग मोंगकुट यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी थोनबुरी में विज्ञान, प्रौद्योगिकी और नवाचार नीति संस्थान (एसटीआईपीआई) के शोधकर्ता और क्षमता निर्माण और प्रशिक्षण विशेषज्ञ,
- किंग मोंगकुट यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी थोनबुरी (KMUTT) में विज्ञान, प्रौद्योगिकी और नवाचार नीति संस्थान (STIPI) के निदेशक, बैंक नगामारुंचोट।
चाबी छीनना
1. एआई की तैयारी पहले से ही उभर रही है।
आसियान देशों में, एआई तत्परता का व्यावहारिक कार्यान्वयन पहले से ही आकार ले रहा है। सत्र में प्रस्तुत एआई रेडी आसियान अध्ययन के प्रारंभिक निष्कर्षों से छात्रों, शिक्षकों और अभिभावकों के बीच एआई उपकरणों के साथ महत्वपूर्ण जुड़ाव का पता चलता है, इसे अपनाने में छात्र सबसे आगे हैं: 87% सूचना खोज के लिए एआई का उपयोग करते हैं, 75% लेखन समर्थन के लिए। एआई के प्रति दृष्टिकोण आम तौर पर तीनों समूहों के बीच अनुकूल है, जो विरोध के बजाय खुलेपन की भावना को दर्शाता है।
विशेष रूप से, अध्ययन से संकेत मिलता है कि अधिकांश उत्तरदाता राजधानी शहरों के बाहर रहते हैं और विविध आय पृष्ठभूमि का प्रतिनिधित्व करते हैं, यह सुझाव देते हुए कि एआई के साथ जुड़ाव महानगरीय और उच्च आय वाली आबादी से परे फैला हुआ है। हालाँकि, संस्थागत संरेखण की तुलना में उठाव तेजी से आगे बढ़ रहा है। जबकि व्यक्तिगत तत्परता स्कोर सभी देशों में लगातार उच्च हैं, संस्थागत तत्परता को सबसे कम रेटिंग प्राप्त होती है। आधे से भी कम शिक्षकों के पास पर्याप्त प्रशिक्षण, शासन ढाँचा या बुनियादी ढाँचा होने की रिपोर्ट है। ये निष्कर्ष जमीनी स्तर पर अपनाने और प्रणालीगत तत्परता के बीच बढ़ते अंतर को रेखांकित करते हैं।
2. आत्मविश्वास को क्षमता से मेल खाना चाहिए।
विभिन्न हितधारक समूहों में एआई के प्रति अनुकूल रवैया इन उपकरणों के उपयोग में बढ़ते आत्मविश्वास का संकेत देता है। हालाँकि, केवल आत्मविश्वास ही तैयारी में तब्दील नहीं होता है। एक महत्वपूर्ण बहुमत अकादमिक दुरुपयोग को स्वीकार करता है, जैसे कि एआई-जनरेटेड निबंधों को असाइनमेंट के रूप में सबमिट करना। इस बीच, गलत सूचना, हेरफेर, अति-निर्भरता और एआई-जनित सामग्री को पहचानने की क्षमता सहित व्यापक जोखिमों पर तुलनात्मक रूप से कम ध्यान दिया जाता है। एआई साक्षरता में असमानताएं इन जोखिमों को बढ़ाती हैं: माता-पिता लगातार सबसे कम स्कोर करते हैं, और विभिन्न आयु समूहों और देशों में प्रदर्शन में उतार-चढ़ाव होता है, छात्र अक्सर अपने शिक्षकों से आगे निकल जाते हैं। ऐसे परिदृश्य में जहां एआई सिस्टम में विश्वसनीय लेकिन त्रुटिपूर्ण या पक्षपातपूर्ण परिणाम देने की क्षमता है, अपर्याप्त कौशल और महत्वपूर्ण निर्णय महत्वपूर्ण नतीजे पैदा कर सकते हैं। सशक्तिकरण के लिए केवल पहुंच और उत्साह से कहीं अधिक की आवश्यकता होती है; यह संरचित मार्गदर्शन, उन्नत आलोचनात्मक सोच और चल रहे संस्थागत समर्थन पर निर्भर करता है।
3. नैतिकता मूलभूत है, वैकल्पिक नहीं।
शिक्षा में एआई को एकीकृत करने के लिए नैतिक तत्परता आवश्यक है। वर्तमान विचार अक्सर असंगत होते हैं, पूर्वाग्रह, गलत सूचना, पहुंच और न्यायसंगत भागीदारी जैसे महत्वपूर्ण मुद्दों की उपेक्षा करते हुए साहित्यिक चोरी पर ध्यान केंद्रित करते हैं। संस्थागत तत्परता को अक्सर सबसे कमजोर क्षेत्र के रूप में मूल्यांकन किया जाता है, कई शिक्षक प्रशिक्षण, शासन ढांचे और बुनियादी ढांचे में अपर्याप्त समर्थन की रिपोर्ट करते हैं।
नीति डिजाइन, पाठ्यक्रम विकास और क्षमता निर्माण पहल में नैतिक सिद्धांतों को जानबूझकर एकीकृत किए बिना, एआई अपनाने से आयु समूहों, आय स्तरों और राष्ट्रीय संदर्भों में मौजूदा असमानताएं बढ़ सकती हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई निष्पक्ष और समावेशी परिणाम उत्पन्न करता है, नैतिकता को शुरू से ही एकीकृत किया जाना चाहिए, न कि बाद के विचार के रूप में, बल्कि शिक्षा प्रणाली की वास्तुकला के एक मूलभूत घटक के रूप में।
4. प्रगति समन्वित कार्रवाई पर निर्भर करती है।
शोध ने चार महत्वपूर्ण कमियों की पहचान की जिनके लिए जानबूझकर और समन्वित प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता है:
(i) चपलता का अंतर: एआई नवाचार नीति अनुकूलन और शैक्षिक सुधार से आगे निकल रहा है।
(ii) एजेंसी अंतर: एआई पर बढ़ती निर्भरता स्वतंत्र निर्णय और एआई-जनित सामग्री से विश्वसनीय जानकारी को समझने की क्षमता को खत्म कर देती है। (iii) क्षमता अंतर: अपर्याप्त अनुरूप प्रशिक्षण, उन्नत कौशल और महत्वपूर्ण मूल्यांकन है।
इन अंतरालों को देखते हुए, चर्चा में इस बात पर प्रकाश डाला गया कि प्रगति सरकारों, शिक्षा अधिकारियों, स्कूलों, तकनीकी भागीदारों और समुदायों के बीच जानबूझकर सहयोग पर निर्भर होगी। तकनीकी प्रगति के साथ-साथ अनुकूली शासन भी विकसित होना चाहिए। शिक्षकों और छात्रों को बुनियादी कार्यक्षमता से परे सशक्त बनाने के लिए संरचित पर्यवेक्षण और व्यापक क्षमता-निर्माण वातावरण की आवश्यकता होती है। समावेशी बुनियादी ढाँचा और सुलभ डिज़ाइन यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं कि एआई-सक्षम शिक्षा मौजूदा असमानताओं को न बढ़ाए। अनुकूलनीय संस्थानों के निर्माण, बढ़ी हुई क्षमताओं को मजबूत करने और समान परिणाम सुनिश्चित करने के लिए सिस्टम-व्यापी सहयोग आवश्यक है।





