‘साइलेंट किलर’: कैसे एआई स्टार्ट-अप खुदरा उद्योग की सबसे बड़ी समस्याओं में से एक को हल करने की कोशिश कर रहे हैं

यह यहाँ चुभता है; वहाँ घसीटता है; ड्रेपिंग गलत है. ये उस फीडबैक के कुछ उदाहरण हैं जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऐप्स की एक नई पीढ़ी एक संभावित ग्राहक को खरीदारी से पहले कपड़ों पर कोशिश करने के लिए दे सकती है, और इस प्रक्रिया में किसी उत्पाद के स्टोर में वापस आने की संभावना कम हो जाती है।

उत्पाद के बढ़ते रिटर्न, लाभप्रदता में लगातार कमी और उद्योग में कई लोग इसे उद्योग का “साइलेंट किलर” कहते हैं, जैसे मुद्दों को हल करने के लिए फैशन खुदरा विक्रेता तेजी से एआई की ओर रुख कर रहे हैं।

वर्चुअल ट्राई-ऑन तकनीक प्रदान करने के लिए एआई स्टार्ट-अप की बढ़ती संख्या उभरी है, जो संभावित ग्राहकों को खरीदने से पहले फिट और स्टाइल की कल्पना करने की अनुमति देती है।

जबकि तकनीकी कंपनियों ने 2010 के बाद से ऑनलाइन फिट मुद्दों को हल करने का प्रयास किया है, जेनरेटर एआई के तेजी से विकास ने अंततः इन अनुप्रयोगों को खुदरा विक्रेताओं की निचली रेखाओं को सार्थक रूप से प्रभावित करने के लिए पर्याप्त अच्छा बना दिया है।

पिछले साल के अंत में यूएस नेशनल रिटेल फेडरेशन ने अनुमान लगाया था कि 2025 में वार्षिक खुदरा बिक्री का 15.8% वापस आ गया, जो कुल $849.9 बिलियन था। ऑनलाइन बिक्री के लिए, यह संख्या बढ़कर 19.3% हो गई। एनआरएफ ने पाया कि जेन ज़ेड इस प्रवृत्ति को चला रहा है, 18 से 30 वर्ष की आयु के खरीदारों ने पिछले साल प्रति व्यक्ति औसतन लगभग आठ ऑनलाइन रिटर्न दिए।

अधिकांश लौटाई गई वस्तुएँ कभी भी वापस अलमारियों में नहीं आतीं और अक्सर खुदरा विक्रेता को रिफंड के मूल्य से अधिक प्रक्रिया की लागत आती है। यह उद्योग के लिए अरबों डॉलर की समस्या है जो सीधे कंपनियों के मार्जिन पर असर डाल रही है।

गुगेनहाइम के वरिष्ठ प्रबंध निदेशक शिमोन सीगल ने सीएनबीसी को बताया, “यह पता लगाना कि रिटर्न का सक्रिय रूप से उपयोग कैसे किया जाए और फिर उन्हें कैसे कम किया जाए, व्यवसाय और लाभप्रदता का एक सार्थक चालक हो सकता है।”

सीगल ने कहा, हालांकि फिट तकनीक कभी भी व्यक्तिगत रूप से कुछ आज़माने जितनी अच्छी नहीं होगी, यह अंतर को पाटने का एक शानदार तरीका है। “यह बेहतर होता रहेगा, मुझे लगता है कि रिटर्न में कमी जारी रहेगी।”

एआई स्टार्टअप कैचेज के संस्थापक और सीईओ एड वोयस ने एक साक्षात्कार में सीएनबीसी को बताया कि रिटर्न और छोड़े गए शॉपिंग कार्ट का प्राथमिक कारण फिट पर अनिश्चितता है।

कैचेस ने एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया है जो उपयोगकर्ताओं को “मिरर-लाइक रियलिज्म” कहे जाने वाले कपड़ों को वस्तुतः आज़माने के लिए “डिजिटल ट्विन” बनाने की अनुमति देता है। कपड़ों की चुनिंदा रेंज के लिए यह एप्लिकेशन लक्जरी ब्रांड अमीरी की वेबसाइट पर पिछले महीने लाइव हुआ था।

अन्य मॉडलों के विपरीत, जिनके बारे में वायस का कहना है कि “बस सुंदर दिखें”, कैचेज़ प्लेटफ़ॉर्म कपड़े की बनावट की भौतिकी और एक गतिशील शरीर के साथ सामग्री कैसे इंटरैक्ट करता है, को शामिल करता है।

वायस कहते हैं, जिन्होंने समर्थित स्टार्टअप की स्थापना की, “हमने कैचेज का निर्माण इस मुद्दे को प्रभावी ढंग से हल करने के लिए अभी हो रहे प्रौद्योगिकियों के एक प्रकार के संगम का लाभ उठाने के लिए किया था।” एलवीएमएच एंटोनी अर्नाल्ट और आगे बनाया गया एनवीडिया का CUDA मंच.

“अब समय के संदर्भ में इसे हल करने का कारण यह है कि आपको क्लाउड में नंगे धातु पर अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए विजुअल चलाने में सक्षम होना होगा, जो कि एक बनाने के लिए काफी सस्ते में हो। [return on investment] ब्रांडों के लिए, “वॉयस कहते हैं।

“इस तकनीक में पूरे उद्योग को प्रभावित करने की क्षमता है और यह वास्तव में अंतिम उपयोगकर्ताओं की अपेक्षा की नई लहर की शुरुआत करती है।”

ये एआई उपकरण न केवल रिटर्न कम करने के लिए हैं, बल्कि खरीदारी बढ़ाने में भी मदद करते हैं।

जबकि ई-कॉमर्स हाल के वर्षों में तेजी से बढ़ा है, ऑनलाइन शॉपिंग के कारण खुदरा बिक्री में वृद्धि हुई है, राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के तहत वर्तमान अमेरिकी व्यापार नीति ने उस क्षेत्र पर प्रतिकूल प्रभाव डाला है जो दक्षिण पूर्व एशिया में विनिर्माण पर बहुत अधिक निर्भर करता है। मूल्य स्पेक्ट्रम के पार, खुदरा विक्रेता मार्जिन बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रहे हैं क्योंकि लागत बढ़ रही है और उपभोक्ता मुद्रास्फीति के दबाव के बीच तेजी से मूल्य संवेदनशील हो गए हैं।

जबकि रिटर्न लाभ मार्जिन पर एक सार्थक दबाव है, वे उपभोक्ताओं के खरीदारी निर्णयों में भी एक महत्वपूर्ण कारक हैं। एनआरएफ डेटा से पता चलता है कि 82% उपभोक्ता मुफ्त रिटर्न को आवश्यक मानते हैं, फिर भी उन्हें प्रदान करने की लागत कई ब्रांडों के लिए अस्थिर होती जा रही है।

खुदरा विक्रेता अब मार्जिन की सुरक्षा के लिए तकनीक और नीति के मिश्रण का परीक्षण कर रहे हैं।

रिटर्न कम करने की रणनीतियों में रिटर्न शिपिंग के लिए चार्ज करने से लेकर अधिक विस्तृत आकार की जानकारी प्रदान करना और रिफंड पर एक्सचेंजों को प्रोत्साहित करना शामिल है।

ज़ारा, के स्वामित्व में है Inditexऑनलाइन ऑर्डर के लिए रिटर्न शुल्क लागू करने वाले पहले लोगों में से एक था, और हालांकि यह कुछ ग्राहकों के लिए एक विवादास्पद बदलाव था, इसने स्पेनिश रिटेलर को अपने सकल मार्जिन की रक्षा करने और “ब्रैकेटिंग” को हतोत्साहित करने में मदद की – घर पर आज़माने के लिए कई आकार खरीदने की प्रथा।

रिटेलर ने दिसंबर में एक वर्चुअल ट्राई-ऑन टूल, “ज़ारा ट्राई-ऑन” भी लॉन्च किया

इस दौरान, Asos हाल ही में लाभप्रदता में भारी सुधार पर प्रकाश डाला गया है, जो आंशिक रूप से इसकी रिटर्न दर में 160 आधार अंक की कमी से प्रेरित है।

ऑनलाइन फास्ट फैशन प्लेयर डीप-टेक स्टार्टअप एआईयूटीए के साथ साझेदारी में वर्चुअल ट्राई-ऑन का प्रयोग कर रहा है, जिससे संभावित ग्राहकों को शरीर के प्रकार, ऊंचाई और त्वचा टोन की एक श्रृंखला पर कपड़ों का एक टुकड़ा देखने की इजाजत मिलती है। हालाँकि, ASOS चेतावनी देता है कि उपकरण सामान्य मार्गदर्शन देने के लिए डिज़ाइन किया गया है और ग्राहकों को खरीदारी से पहले आकार गाइड की जांच करनी चाहिए।

Shopifyइस बीच, उसने स्टार्टअप जेनलुक के एआई वर्चुअल ट्राइ-ऑन ऐप को अपने वाणिज्य मंच में एकीकृत किया है, जिसके बारे में उसका कहना है कि यह “आकार के संदेह को दूर करता है, खरीदार के विश्वास को बढ़ाता है और महंगे रिटर्न को कम करते हुए उच्च रूपांतरण दरों को बढ़ाता है।”

टेक दिग्गज पसंद करते हैं वीरांगना, एडोबऔर गूगल प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाने के लिए प्रमुख ब्रांडों के साथ साझेदारी करते हुए, विभिन्न आकृतियों और रूपों में वर्चुअल ट्राई-ऑन भी बनाए हैं

Google Labs की वेबसाइट के अनुसार, 30 अप्रैल से, Google की वर्चुअल ट्राई-ऑन तकनीक को सीधे Google प्लेटफ़ॉर्म पर उत्पाद खोज परिणामों के भीतर एक्सेस किया जा सकता है।

कैचेज के लिए, यह अनुमान लगाया गया है कि इसका ऐप रूपांतरणों में 10% की वृद्धि और ब्रांड भागीदारों के लिए निवेश पर 20 से 30 गुना रिटर्न ला सकता है। यह अपने उच्च मूल्य बिंदु के कारण लक्जरी ब्रांडों पर ध्यान केंद्रित करता है। स्टार्टअप ने अभी तक यह संख्या नहीं बताई है कि उसके प्लेटफ़ॉर्म के उपयोग से रिटर्न में कितनी गिरावट आ सकती है, लेकिन उसका लक्ष्य “भारी कटौती” है।

सीगल ने कहा, “निश्चित रूप से ऐसी कंपनियां हैं जिन्होंने बिल्कुल लाभ देखा है – यह पता लगाना कि उन्हें कैसे निर्धारित किया जाए, अधिक कठिन है।”

हालांकि लाभ स्पष्ट हैं, विश्लेषक चेतावनी देते हैं कि एआई कोई जादू की छड़ी नहीं है। आवश्यकता से परे, खुदरा विक्रेता इन्वेंट्री प्रबंधन, ग्राहक लक्ष्यीकरण और धोखाधड़ी की रोकथाम के लिए एआई पर विचार कर रहे हैं।

सीगल कहते हैं, “ये सभी वास्तव में दिलचस्प उपयोग के मामले हैं, जब तक कंपनियां यह नहीं छोड़तीं कि वे कौन हैं।”

“आप जो बेचते हैं वह हमेशा इस बात से अधिक महत्वपूर्ण होता है कि आप कैसे बेचते हैं, और इसलिए मुझे लगता है कि इसे याद रखने से यह तय करने में मदद मिलेगी कि एआई से कौन जीतता है और लाभ उठाता है और कौन इसका उपभोग करता है।”