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वैज्ञानिकों का कहना है कि पर्यावरणीय आकलन तैयार करने और उसका मूल्यांकन करने के लिए एआई का उपयोग करने से ‘रोबोडेट-शैली’ की विफलता का खतरा है

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संरक्षणवादियों और वैज्ञानिकों ने खनन लॉबी के राष्ट्रीय पर्यावरण अनुमोदन में तेजी लाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने के प्रस्ताव को चेतावनी दी है, जिससे “रोबोडेट-शैली” विफलताएं उत्पन्न हो सकती हैं, जिससे खतरे में पड़ी प्रजातियों को और अधिक खतरा हो सकता है।

ऑस्ट्रेलिया की खनिज परिषद ने कंपनियों को आवेदन तैयार करने और संघीय सरकार को निर्णय लेने में मदद करने के लिए एआई के उपयोग का परीक्षण करने के लिए सरकार से 13 मिलियन डॉलर खर्च करने को कहा है।

लेकिन 11 विश्वविद्यालयों के स्वतंत्र विशेषज्ञों के एक समूह, जैव विविधता परिषद ने गार्जियन ऑस्ट्रेलिया को बताया कि एआई सरल कार्यों में भूमिका निभा सकता है, जबकि पर्यावरण आकलन को स्वचालित करने से “रोबोडेट-शैली विफलता हो सकती है, जहां कंप्यूटर पारदर्शिता के बिना त्रुटिपूर्ण निर्णय लेते हैं” जो अंततः प्रजातियों को विलुप्त होने के करीब पहुंचा सकता है।

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रोबोडेट स्वचालित ऋण-वसूली योजना को संदर्भित करता है, जिसने 2015 और 2019 के बीच, सैकड़ों हजारों कल्याण प्राप्तकर्ताओं पर अधिक भुगतान का गलत आरोप लगाया।

नीति और नवाचार पर जैव विविधता परिषद के प्रमुख लिस एशबी ने कहा कि ऑस्ट्रेलिया का आधारशिला पर्यावरण कानून – पर्यावरण संरक्षण और जैव विविधता संरक्षण अधिनियम – “अस्पष्ट भाषा और व्यापक मंत्रिस्तरीय विवेक से भरा” था।

“अस्पष्ट नियम मूल्यांकन प्रक्रियाओं की वर्तमान अवधि को बढ़ाते हैं, क्योंकि वे मानव मूल्यांकनकर्ताओं द्वारा नियम-आधारित निर्णय लेने में बाधा डालते हैं। उन्होंने कहा, ”स्पष्ट नियमों की कमी एआई उपकरण के लिए और भी अधिक समस्याग्रस्त होगी।”

“राष्ट्रीय पर्यावरण मानकों में स्पष्ट नियम स्थापित करने से, जो अस्वीकार्य है उसे परिभाषित करने सहित, एआई की मदद के बिना भी मूल्यांकन के समय में तेजी आएगी, और भविष्य में एआई को अपनाने के लिए यह महत्वपूर्ण है।”

ऑस्ट्रेलियाई संरक्षण फाउंडेशन के राष्ट्रीय जैव विविधता नीति सलाहकार ब्रेंडन साइड्स ने कहा कि संगठन खनिज परिषद के दबाव के प्रति “संदेहपूर्ण” था।

“स्पष्ट रूप से यह सुनिश्चित करने में प्रौद्योगिकी की भूमिका है कि प्रकृति संरक्षण कानून यथासंभव कुशलता से प्रकृति संरक्षण परिणाम प्रदान करें।” लेकिन हालांकि एआई एक अच्छा नौकर हो सकता है, लेकिन यह एक खराब मालिक है,” उन्होंने कहा।

उन्होंने कहा कि संघीय सरकार को इसके बजाय खतरे वाली प्रजातियों और आवासों के आसपास डेटा में मौजूदा अंतराल को भरने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

ऑस्ट्रेलियन नेशनल यूनिवर्सिटी के वन पारिस्थितिकीविज्ञानी और जैव विविधता परिषद के सदस्य प्रोफेसर डेविड लिंडेनमेयर ने कहा कि शोध से पता चला है कि ऑस्ट्रेलिया की एक तिहाई खतरे वाली प्रजातियों की निगरानी नहीं की गई थी, जबकि अन्य के पास केवल खराब डेटा था।

उन्होंने कहा, मूल्यांकनकर्ताओं ने विशेषज्ञों से परामर्श करके इन कमियों को दूर किया।

उन्होंने कहा, “एआई के निर्णय केवल उतने ही अच्छे होते हैं जितने डेटा पर वे भरोसा करते हैं, और ऑस्ट्रेलिया की अधिकांश खतरे वाली प्रजातियों के लिए अच्छा डेटा सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं है – अक्सर बुनियादी स्थान डेटा भी नहीं होता है।”

“एआई स्वचालन त्रुटिपूर्ण या पुरानी जानकारी पर आधारित निर्णयों को जोखिम में डालता है, जो जैव विविधता की रक्षा करने में विफल रहता है।”

अल्बानी सरकार ने पिछले साल पर्यावरण कानूनों में सुधार पारित किया, जब 2020 की समीक्षा में पाया गया कि वे प्रजातियों और आवासों की रक्षा करने में विफल रहे हैं।

क्वींसलैंड विश्वविद्यालय के एक प्रमुख संरक्षण जीवविज्ञानी प्रोफेसर ह्यूग पॉसिंघम ने कहा: “एआई उपकरणों को आम तौर पर प्रशिक्षित करने के लिए सामग्री की आवश्यकता होती है।

“ईपीबीसी अधिनियम की पिछले 20 वर्षों की मंजूरी स्पष्ट रूप से अनुपयुक्त सामग्री है क्योंकि यह अधिनियम पर्यावरण की रक्षा करने में स्पष्ट रूप से विफल रहा है।”

उन्होंने कहा कि मूल्यांकन में तेजी लाने के लिए सरकार को इसके लिए अधिक लोगों को नियुक्त करना चाहिए।

खनिज परिषद के मुख्य कार्यकारी, तानिया कॉन्स्टेबल ने कहा कि रोबोडेट के साथ तुलना “निराशाजनक” थी और प्रस्ताव अभिनव था और दक्षता में सुधार करते हुए पर्यावरण संरक्षण को मजबूत कर सकता है।

उन्होंने कहा: “प्रस्तावित दृष्टिकोण नियामक और परियोजना प्रस्तावक दोनों के लिए एआई उपकरणों के साथ मानव निर्णय लेने में सहायता करेगा, जिसमें ईपीबीसी अधिनियम के तहत मूल्यांकन और अनुमोदन की जटिलता और परिवर्तनशीलता को नेविगेट करने में मदद करना शामिल है।”

संघीय सरकार के एक प्रवक्ता ने कहा कि बजट संबंधी निर्णय “उचित समय में” किए जाएंगे, लेकिन पर्यावरण विभाग इस बात पर विचार कर रहा है कि एआई अनुप्रयोगों को कैसे आसान बना सकता है।

एक बयान में कहा गया, “परियोजनाओं को मंजूरी देने के बारे में निर्णय हमेशा मूल्यांकन अधिकारियों द्वारा किया जाना चाहिए, न कि एआई द्वारा।”

प्रवक्ता ने कहा कि एआई टूल में समय बचाने, अनिश्चितता कम करने और तकनीकी भाषा का अनुवाद करने की क्षमता है।