टेक कंपनियां नौकरियों में कटौती कर रही हैं और एआई पर दांव लगा रही हैं। भुगतान की गारंटी से कोसों दूर है

एचहजारों तकनीकी कर्मचारियों को एक कठोर वास्तविकता का सामना करना पड़ रहा है। उनकी अच्छी तनख्वाह वाली नौकरियाँ अब सुरक्षित नहीं हैं। अब जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) यहाँ आ गई है, तो उनका भविष्य उतना उज्ज्वल नहीं दिखता जितना एक दशक पहले था।

जैसे ही अमेरिकी तकनीकी कंपनियों ने एआई में निवेश बढ़ाया है, उन्होंने भारी संख्या में नौकरियों में कटौती की है। माइक्रोसॉफ्ट ने पिछले साल 15,000 कर्मचारियों की कटौती की। अमेज़न ने पिछले छह महीने में 30,000 कर्मचारियों को नौकरी से निकाल दिया है. वित्तीय-सेवा कंपनी ब्लॉक ने फरवरी में 4,000 से अधिक लोगों, या अपने कार्यबल के 40% को हटा दिया। मेटा ने पिछले छह महीनों में 1,000 से अधिक लोगों को नौकरी से निकाला है और रॉयटर्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, निकट भविष्य में सभी कर्मचारियों में से 20% की कटौती हो सकती है। इसी सप्ताह, सॉफ्टवेयर दिग्गज ओरेकल ने हजारों कर्मचारियों को नौकरी से निकाल दिया। Pinterest और Atlassian जैसे छोटे खिलाड़ियों ने भी हाल ही में कटौती की, जिससे उनके कार्यबल का लगभग 15% और 10% कम हो गया। ट्रैकर Layoffs.fyi के अनुसार, अनुमान है कि पिछले वर्ष तकनीकी छंटनी की कुल संख्या 165,000 से अधिक होगी।

दशकों तक बड़ी तकनीकी कंपनियों में काम करने वाले एक तकनीकी कर्मचारी ने प्रतिशोध के डर से नाम न छापने का अनुरोध करते हुए कहा, “अपने करियर के किसी भी बिंदु पर मैं तकनीकी क्षेत्र में करियर के भविष्य के बारे में इतना निराशावादी नहीं रहा हूं।” “और यह वास्तव में दुखद है क्योंकि मुझे तकनीक पसंद है।”

चिंता सिलिकॉन वैली से भी आगे तक फैली हुई है। क्योंकि तकनीकी कंपनियों को कॉर्पोरेट जगत के नवप्रवर्तकों के रूप में देखा जाता है, क्योंकि वे अपने कर्मचारियों की संख्या कम कर देती हैं – एआई दक्षता लाभ की प्रत्याशा में, या एआई निवेश को प्राथमिकता देने के लिए – ये कदम अन्य व्यवसायों के लिए समान कटौती करने के लिए एक मिसाल कायम कर सकते हैं।

लेकिन भले ही एआई ने कोडिंग में तेजी लाने, बड़े डेटासेट का विश्लेषण करने और अनुसंधान में सहायता करने में मदद की है, कई एआई विशेषज्ञों का कहना है कि अगर एआई कभी भी कार्यबल के बड़े हिस्से को प्रतिस्थापित कर सकता है, तो हम अभी भी उससे काफी दूर हैं। तो वास्तव में क्या चल रहा है?

पिछले महीने के साक्षात्कारों में, एआई शोधकर्ताओं, अर्थशास्त्रियों और तकनीकी कर्मचारियों ने कहा कि अनिवार्य रूप से, हम सभी एक प्रयोग के माध्यम से जी रहे हैं। अगले कुछ वर्षों में, एआई के साथ तकनीकी कंपनियों के प्रयोग से संभवतः कई महत्वपूर्ण परिणाम सामने आएंगे: उद्योगों में अधिक नौकरियों में कटौती, एआई पर अत्यधिक निर्भरता से अप्रत्याशित परिणाम और काम का एक मौलिक रूप से अलग मॉडल।

एआई का अध्ययन करने वाले पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय के व्हार्टन स्कूल के एक एसोसिएट प्रोफेसर एथन मॉलिक ने कहा, “अभी आपके पास अधिकतम प्रचार है, जो कि एआई लोगों की जगह ले रहा है, सच नहीं है।” “लेकिन यह भी सच नहीं है कि एआई से नौकरियों को कभी खतरा नहीं होगा।” यह जटिल होने वाला है।”

नौकरियों को दोबारा आकार देना

ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल ने वादा किया है कि उनके जेनरेटिव एआई टूल, जैसे कि चैटजीपीटी, क्लाउड और जेमिनी, लोगों के काम करने के तरीके को बदल देंगे, समय लेने वाले कार्यों को स्वचालित कर देंगे और मनुष्यों को अधिक जटिल कार्यों में स्थानांतरित कर देंगे। एजेंट एआई, या बॉट जो मानवीय हस्तक्षेप के बिना कार्यों को पूरा करते हैं, उस वादे को आगे बढ़ाते हैं, संभावित रूप से संपूर्ण भूमिकाओं या व्यावसायिक कार्यों को स्वचालित करते हैं।

भूतल पर, तकनीकी कर्मचारी एआई प्रयोग के पहले चरण का सामना कर रहे हैं, क्योंकि उन पर तकनीक का अधिक बार उपयोग करने के लिए दबाव डाला जाता है। लेकिन परिणाम हमेशा नेताओं की उम्मीदों के अनुरूप नहीं होते।

तकनीकी कर्मचारियों के लिए, एआई का उपयोग तकनीकी उद्योग में नियोक्ताओं के लिए एक आधारभूत अपेक्षा बन गया है, एक पूर्व ब्लॉक इंजीनियरिंग पर्यवेक्षक ने कहा, जिन्हें फरवरी में नौकरी से निकाल दिया गया था।

उन्होंने कहा, एआई तेजी से कोड तैयार करने में मदद करता है, लेकिन इससे कोड समीक्षाओं को बनाए रखना अधिक कठिन हो जाता है। उन्होंने कहा कि सिस्टम के अन्य हिस्सों के साथ कोड के किसी भी संभावित टकराव के बारे में सोचने और एआई द्वारा वैध दिखने वाले बग का पता लगाने के लिए मानवीय समीक्षाएं महत्वपूर्ण हैं।

उन्होंने कहा, “अब तीन गुना अधिक कोड है क्योंकि यह तेजी से तैयार हो रहा है।” “हम समीक्षाओं में पिछड़ रहे थे।”

अमेज़ॅन वेब सर्विसेज में हाल ही में निकाले गए वरिष्ठ उपयोगकर्ता-अनुभव डिजाइनर, जिन्होंने प्रतिशोध के डर से गुमनाम रहने के लिए कहा, ने कहा कि उनकी टीम अपनी नौकरियों के लिए दो आंतरिक जेनरेटर एआई टूल्स के साथ प्रयोग कर रही थी, जो दोनों प्रारंभिक परीक्षण चरणों में थे। उन्होंने कहा, न तो अभी तक श्रमिकों की नौकरियों के लिए पूरी तरह कार्यात्मक या उपयोगी था। इसलिए जब उनकी टीम पर कटौती का असर पड़ा, तो वह आश्चर्यचकित और भ्रमित हो गए।

“ऐसा महसूस हुआ, “इसमें से कुछ भी अभी तक तैयार नहीं है,” उन्होंने कहा। “यह सब काम कैसे होगा?”

अमेज़ॅन के कर्मचारियों को एक परोक्ष खतरा महसूस हुआ कि अगर उन्होंने एआई का उपयोग नहीं किया, तो उनकी नौकरियां अगली हो सकती हैं, उन्होंने कहा, गार्डियन की पहले की रिपोर्ट को दोहराते हुए कि कर्मचारियों का कहना है कि टेक कंपनी उन पर एआई का उपयोग करने के लिए दबाव डालती है, भले ही यह उन्हें धीमा कर दे। अमेज़ॅन ने पिछले बयानों में जोर दिया था कि एआई का उपयोग अनिवार्य नहीं था।

चूंकि अधिक तकनीकी कार्यस्थल एआई को केंद्र में रखते हैं और कर्मचारियों से इसे अपनाने का आग्रह करते हैं – कभी-कभी यह धक्का निगरानी और प्रवर्तन के साथ आता है।

माइक्रोसॉफ्ट के एक पूर्व कर्मचारी ने कहा कि जब उनके और उनके सहयोगियों के एआई उपयोग की बात आती है, तो उन्हें “देखे जाने का एहसास” होता है और “तकनीक को अपनाने का दबाव महसूस होता है, चाहे हमें यह पसंद हो या नहीं”। उन्होंने प्रतिशोध के डर से गुमनाम रहने का भी अनुरोध किया। उन्होंने महसूस किया कि अगर एआई से कंपनी को खराब नतीजे से बचाने में मदद मिलती है तो वह कार्यस्थल पर एआई के बारे में चिंता व्यक्त कर सकते हैं, लेकिन बड़ी सामाजिक चिंताओं का स्वागत नहीं किया गया।

कार्यकर्ता ने कहा, ”मैं पर्यावरण या नौकरी संबंधी चिंताएं नहीं उठा सकता।” “आप नहीं चाहते कि आपको एआई के ख़िलाफ़ व्यक्ति के रूप में जाना जाए।”

माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि उसने सुरक्षा और जोखिम के लिए एआई उपयोग की सिस्टम-स्तरीय निगरानी बनाए रखी, लेकिन प्रदर्शन मीट्रिक के रूप में व्यक्तिगत उपयोग का उपयोग नहीं किया। कंपनी ने यह भी कहा कि उसने कर्मचारियों को तकनीक के उपयोग के बारे में गुमनाम रूप से चिंता व्यक्त करने के लिए कई चैनलों की पेशकश की है।

एआई की शक्ति

कुछ कंपनियाँ पहले से ही एआई से प्राप्त लाभ का प्रचार कर रही हैं। उदाहरण के लिए, Google ने अपनी नवीनतम आय रिपोर्ट में अपने कोड के 50% के लिए AI को श्रेय दिया है। कंपनी के नवंबर निवेशक दिवस पर ब्लॉक के इंजीनियरिंग प्रमुख ने कहा कि कंपनी का 90% कोड सबमिशन “आंशिक रूप से या पूरी तरह से एआई समर्थन के साथ” लिखा गया था।

हालाँकि, अपने वर्तमान स्वरूप में, AI उतना सक्षम नहीं है जितना कि कुछ प्रचार से पता चलता है, प्रिंसटन विश्वविद्यालय के पोस्ट-डॉक्टरल शोधकर्ता स्टीफ़न रबनसर ने कहा, जिन्होंने AI एजेंटों की विश्वसनीयता के बारे में एक श्वेत पत्र सह-लिखा है। जबकि पिछले कुछ वर्षों में जेनरेटिव टूल के आउटपुट में सुधार हो रहा है, तकनीक में अभी भी लगातार एक ही सही उत्तर देने में समस्या आ रही है, भले ही एक ही प्रॉम्प्ट का उपयोग किया गया हो। रबनसर ने कहा कि यह विशेष रूप से तब गड़बड़ हो जाता है जब अलग-अलग उपयोगकर्ता या स्थितियाँ हों।

“यह नौकरी परिवर्तन में बाधा है,” उन्होंने कहा। “विश्वसनीयता एक महत्वपूर्ण सीमित कारक होगी।”

रबनसर ने कहा, अधिक कंपनियां संभवतः विफल एआई तैनाती या समस्याग्रस्त परिणामों का अनुभव करेंगी।

कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले के प्रोफेसर और एआई शोधकर्ता स्टुअर्ट रसेल ने कहा, एआई सिस्टम को किसी कार्य में स्वीकार्य रूप से अच्छा बनने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, और उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा दुर्लभ होता जा रहा है। उन्होंने आगे कहा, अक्सर, जब किसी चैटबॉट में आवश्यक डेटा की कमी होती है, तब भी यह आत्मविश्वास से जवाब देगा, जिससे गलत उत्तर मिलेंगे जिससे दोषपूर्ण लेनदेन और हटाए गए डेटाबेस हो सकते हैं।

व्हार्टन के मॉलिक ने कहा, एआई को लगातार सीखने और यह याद रखने में भी संघर्ष करना पड़ता है कि उसने पहले क्या किया था। फिर भी, कुछ कंपनियां पहले से ही उन्नत उपयोग के मामलों को अपना रही हैं, अपने सभी कोड लिखने के लिए एआई पर भरोसा कर रही हैं और फिर एआई की सीमाओं से जोखिम के बावजूद उन उत्पादों को मानव समीक्षा के बिना शिपिंग कर रही हैं, उन्होंने कहा। उन्होंने उन्हें “अंधेरे कारखाने” कहा, क्योंकि वे बड़े पैमाने पर मानव पर्यवेक्षण के बिना काम करते हैं।

एआई पर इस तरह दांव लगाना जोखिम भरा है। एआई और व्यावसायिक विशेषज्ञों के अनुसार, यह वित्तीय नुकसान, प्रतिष्ठा को नुकसान और नकारात्मक ग्राहक या ग्राहक परिणामों का जोखिम पैदा करता है।

कुछ मामलों में, एआई पर अत्यधिक भरोसा करने से व्यवसाय से कहीं अधिक गंभीर परिणाम हो सकते हैं। रबनसर ने कहा, “हम तेजी से आगे बढ़ना नहीं चाहते हैं और स्वास्थ्य देखभाल या न्यायिक क्षेत्रों जैसी उच्च जोखिम वाली स्थितियों में चीजों को तोड़ना नहीं चाहते हैं।” उन्होंने कहा, ”इसमें बहुत बड़े जोखिम शामिल हैं” जिसका अर्थ कुछ मामलों में जीवन या मृत्यु हो सकता है।

कटौती के पीछे का सच

जबकि कंपनियों का यह कहना कि एआई उन्हें कम में अधिक काम करने में मदद करेगा, का शोर तेज़ होता जा रहा है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि एआई वास्तव में कटौती कर रहा है या नहीं। शोधकर्ताओं और एआई विशेषज्ञों ने कहा कि कुछ कंपनियां धीमे श्रम बाजार, उपभोक्ता मांग में कमी या बढ़ती लागत के लिए एक सुविधाजनक बहाने के रूप में प्रौद्योगिकी का उपयोग करके “एआई-वॉशिंग” छंटनी कर सकती हैं।

अभी इसी सप्ताह, प्रमुख उद्यम पूंजीपति मार्क आंद्रेसेन, एक वास्तविक एआई बूस्टर, जिन्होंने लिखा है कि “एआई दुनिया को बचाएगा,” ने एक पॉडकास्ट पर कहा कि बड़ी तकनीकी कंपनियां श्रमिकों को हटा रही थीं क्योंकि उनके पास जरूरत से ज्यादा कर्मचारी थे, और “अब उन सभी के पास सिल्वर-बुलेट बहाना है: आह, यह एआई है।”

नौकरियों पर एआई के प्रभाव पर शोध करने वाली येल यूनिवर्सिटी की बजट लैब के शोध निदेशक रयान नन ने कहा, “श्रम बाजार के कमजोर होने के साथ जेनेरिक एआई जैसी किसी चीज के प्रभाव को भ्रमित करना आसान है।” “हम वास्तव में एआई-एक्सपोज़्ड श्रम बाजार के साथ कुछ भी अलग घटित होते नहीं देख रहे हैं।”

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के स्लोअन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट में सूचना प्रौद्योगिकी के प्रोफेसर थॉमस मेलोन ने कहा, अगर कोई कंपनी वित्तीय रूप से संघर्ष कर रही है, तो एआई संचालित कटौती निश्चित रूप से एक बेहतर कहानी बनाती है।

उन्होंने कहा, नई तकनीक के प्रभाव और अपनाने की दर की भविष्यवाणियों का भी एक लंबा इतिहास है। यह डॉट-कॉम युग में और स्वायत्त ड्राइविंग के साथ हुआ।

मेलोन ने एआई अनुमानों के बारे में कहा, “मुझे लगता है कि बहुत से लोग नौकरियों में बदलाव की दर को ज़्यादा आंक रहे हैं।”

जब Pinterest ने जनवरी में अपने कार्यबल में लगभग 15% कटौती की घोषणा की, तो उसने AI पर केंद्रित टीमों को संसाधनों को पुनः आवंटित करने और AI-संचालित उत्पादों और क्षमताओं को प्राथमिकता देने सहित कारणों का हवाला दिया। लेकिन एक Pinterest कर्मचारी, जिसने नाम न छापने का अनुरोध किया क्योंकि वह प्रेस से बात करने के लिए अधिकृत नहीं थी, ने कहा कि उसका मानना ​​​​है कि छंटनी किसी भी अन्य चीज़ से अधिक कंपनी के व्यवसाय को ठीक करने के बारे में थी।

“हालांकि मुझे पता है कि एआई उद्धृत कारणों में से एक था, मुझे नहीं लगता कि यह वास्तविक कारण था,” उसने कहा, यह कहते हुए कि कटौती संचालन को अनुकूलित करने से संबंधित थी। “उन्होंने पूरे व्यवसाय की गहन समीक्षा की, और अब आप जो देख रहे हैं वह एक प्रकार का दुबला, मतलबी Pinterest है।”

Pinterest ने इसे गलत वर्णन बताया।

एआई की संभावित बचत और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ वॉल स्ट्रीट निवेशकों के लिए आकर्षक हैं। टेल्सी एडवाइजरी ग्रुप के विश्लेषक जोसेफ फेल्डमैन ने कहा, कर्मचारियों की संख्या में कटौती से प्रति कर्मचारी अधिक उत्पादकता हो सकती है, जिसके परिणामस्वरूप अधिक मुनाफा होता है।

ब्लॉक के सीईओ जैक डोर्सी द्वारा अपनी कंपनी की छंटनी को सीधे एआई उत्पादकता लाभ से जोड़ने के बाद, कंपनी के शेयर की कीमत में 20% की वृद्धि हुई।

लेकिन कई विश्लेषकों ने कहा कि अकेले कटौती से हमेशा बाजार संतुष्ट नहीं होता है, जो स्थिरता के संकेतों पर भी नजर रखता है। ट्रुइस्ट सिक्योरिटीज के विश्लेषक मैथ्यू कॉड ने कहा कि कीमत में शुरुआती उछाल के दो सप्ताह बाद, ब्लॉक का स्टॉक 6% नीचे था, जो दर्शाता है कि बाजार ने निष्पादन जोखिम को पहचान लिया है।

“इसका एक बड़ा हिस्सा आसपास की अनिश्चितता है, “क्या [Dorsey] हड्डी में काट दिया?” कॉड ने इंजीनियरिंग स्टाफ का जिक्र करते हुए कहा।

और Oracle की छंटनी की खबर के अगले दिन, कंपनी का स्टॉक 7.5% बढ़ गया। लेकिन यह बढ़त अल्पकालिक थी, क्योंकि कुछ दिनों बाद स्टॉक लगभग पूर्व-छंटनी के स्तर पर वापस आ गया था। अमेज़ॅन ने इसी तरह जनवरी में अपनी नवीनतम कटौती के बाद स्टॉक पॉप का अनुभव किया, हालांकि इसके बाद के महीनों में स्टॉक में गिरावट आई है क्योंकि बाजार ने इसकी एआई खर्च योजनाओं पर सवाल उठाए हैं।

यहां तक ​​कि बाजार भी एआई को लेकर चल रहे प्रचार को समझने की कोशिश कर रहे हैं। जो लोग इस बात का स्पष्ट उत्तर चाह रहे हैं कि यह तकनीक काम और अर्थव्यवस्था को कैसे बदल देगी, उनके लिए इसका उत्तर अभी तक निर्धारित नहीं किया गया है। यह तकनीक कुछ नौकरियाँ बदल रही है, लेकिन बड़ा प्रभाव दिखने में कई साल लगेंगे।

तकनीक में प्रत्याशित सुधारों का जिक्र करते हुए मोलिक ने कहा, ”एआई के परिणामस्वरूप हम अगले कुछ वर्षों में बदलाव देखेंगे।” “यह पहले से ही प्रोग्रामिंग बदल रहा है।” इसलिए यह नौकरियाँ बदल देगा और उन्हें बदल देगा, लेकिन हम अभी तक नौकरी के परिणामों को नहीं जानते हैं।”