‘बहुत हताशा है’: कुशल वृद्ध कर्मचारी टिके रहने के लिए एआई प्रशिक्षण की ओर रुख करते हैं

जब पैट्रिक सिरिएलो ने अपनी नौकरी खो दी और लगभग एक साल तक उन्हें काम नहीं मिला, तो उनके परिवार की नींव ढह गई।

सिरिएलो ने गार्जियन को बताया, “आपने उन लोगों के बारे में सुना है जो सबसे निचले पायदान पर हैं।” “ख़ैर, मैं वहाँ था।”

अपने करियर के अधिकांश समय में, सूचना प्रबंधन में मास्टर डिग्री के साथ 60 वर्षीय व्यक्ति ने बैंकों, विश्वविद्यालयों और फार्मास्युटिकल कंपनियों के लिए सॉफ्टवेयर सिस्टम डिजाइन किए। लेकिन आर्थिक झटकों की एक श्रृंखला – डॉटकॉम दुर्घटना, 2008 का वित्तीय संकट और कोविड महामारी – ने उनकी नौकरियां छीन लीं, कभी-कभी उन्हें अपनी बचत और सेवानिवृत्ति निधि में पैसा लगाने के लिए मजबूर होना पड़ा। हर बार, उन्हें अंततः एक और भूमिका मिल गई।

यह 2023 की शुरुआत में बदल गया। औद्योगिक प्रिंटर प्रमुखों के निर्माण की नौकरी खोने के बाद, सिरिएलो ने आईटी समर्थन भूमिकाओं, ग्राहक सेवा पदों और यहां तक ​​कि एक स्थानीय सुपरमार्केट में डेली काउंटर नौकरी के लिए सैकड़ों आवेदन भेजे। उन्हें एक भी ऑफर नहीं मिला.

अपनी नौकरी खोने से पहले भी, सिरिएलो, उनकी पत्नी, उनका 20 वर्षीय बेटा और उनकी बिल्ली एक साल से उत्तरी वर्मोंट के मोटल में रह रहे थे, एक खर्च जिसे राज्य ने वहन किया क्योंकि वे वित्तीय कठिनाई का सामना कर रहे थे। जब वर्मोंट ने 2023 के अंत में यह फंडिंग समाप्त कर दी, तो सिरिएलो के परिवार को बाहर जाना पड़ा। लगभग चार महीने तक, वे टोयोटा हाईलैंडर में सोये। वे अक्सर रात भर वॉलमार्ट में पार्क करते थे और अपना दिन मुफ़्त वाईफ़ाई के साथ पुस्तकालयों और मैकडॉनल्ड्स में बिताते थे ताकि वह नौकरी के लिए आवेदन जमा कर सकें।

“मैं था [practically] मेरे ईमेल पर प्रतिदिन 1,000 नौकरी अलर्ट मिल रहे हैं,” उन्होंने कहा।

फिर, मार्च 2024 में, सिरिएलो को लिंक्डइन पर एक “गुप्त” संदेश मिला, जिसमें “कंटेंट राइटर” के रूप में नौकरी का विज्ञापन किया गया था। उन्होंने शुरू में मान लिया था कि यह एक घोटाला है। उसने वैसे भी उत्तर दिया।

नौकरी शुरू करने के बाद ही उन्हें एहसास हुआ कि वास्तव में इसमें क्या शामिल है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का प्रशिक्षण।

सिरिएलो 50 और उससे अधिक उम्र के पांच कुशल श्रमिकों में से एक हैं, जिन्होंने गार्जियन से बात की कि कैसे, अपने क्षेत्रों में काम खोजने के लिए संघर्ष करने के बाद, उन्होंने काम की एक उभरती और बढ़ती श्रेणी की ओर रुख किया है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अपनी विशेषज्ञता का उपयोग करना।

डेटा एनोटेशन के रूप में जाने जाने वाले इस कार्य में ओपन एआई के चैटजीपीटी या गूगल के जेमिनी जैसे एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली जानकारी को लेबल करना और उसका मूल्यांकन करना शामिल है। उदाहरण के लिए, एक डॉक्टर यह समीक्षा कर सकता है कि एआई मॉडल गलत या असुरक्षित प्रतिक्रियाओं को चिह्नित करने और बेहतर सुझाव देने के लिए चिकित्सा प्रश्नों का उत्तर कैसे देता है, जिससे सिस्टम को यह सीखने में मदद मिलती है कि अधिक सटीक और विश्वसनीय प्रतिक्रियाएं कैसे उत्पन्न की जाएं। प्रशिक्षण का अंतिम लक्ष्य एआई मॉडल को तब तक उन्नत करना है जब तक कि वे एक इंसान की तरह काम करने में सक्षम न हो जाएं – जिसका अर्थ है कि वे किसी दिन इनमें से कुछ मानव श्रमिकों की जगह ले सकते हैं।

एआई प्रशिक्षण के पीछे की कंपनियां, जैसे कि मर्कोर, ग्लोबललॉजिक, टीईकेसिस्टम्स, माइक्रो1 और एलाइनर, सिरिएलो जैसे लोगों द्वारा संचालित बड़े ठेकेदार नेटवर्क का संचालन करती हैं। उनके ग्राहकों में ओपनएआई, गूगल और मेटा जैसे तकनीकी दिग्गज, अकादमिक शोधकर्ता और स्वास्थ्य सेवा और वित्त सहित उद्योग शामिल हैं।

अनुभवी पेशेवरों के लिए, एआई प्रशिक्षण अनुबंध एक अतिरिक्त प्रयास हो सकता है – या एक छंटनी के बाद एक अस्थायी वापसी – जहां शीर्ष विशेषज्ञ, कुछ मामलों में, प्रति घंटे 180 डॉलर से अधिक कमा सकते हैं। लेकिन वह ऊंचे स्तर पर है। सिरिएलो जैसे कुछ पुराने श्रमिकों के लिए, यह पूरी तरह से एक और चीज़ का प्रतिनिधित्व करता है: एक क्रूर नौकरी बाजार में अंतिम शरण, जिसमें रहना, या फिर से प्रवेश करना कठिन होता है, जैसे-जैसे वे बड़े होते जाते हैं। उनमें से कई लोगों के लिए, वे अपने पेशे में एआई प्रतिस्थापन का प्रशिक्षण ले रहे हैं या नहीं, यह बात से अलग है। उन्हें अब काम की जरूरत है.

एएआरपी पब्लिक पॉलिसी इंस्टीट्यूट के उपाध्यक्ष रिचर्ड जॉनसन कहते हैं, 60 वर्ष से अधिक उम्र के अमेरिकी श्रमिकों को नई नौकरी खोजने में 20 और 30 वर्ष के लोगों की तुलना में लगभग 50% अधिक समय लगता है – और केवल एक अंश ही अपनी पिछली कमाई के स्तर को हासिल कर पाता है, जो इस बात पर शोध करते हैं कि उम्र का पूर्वाग्रह नौकरी के परिणामों को कैसे प्रभावित करता है। उन्होंने गार्जियन को बताया कि नियोक्ता गलती से पुराने श्रमिकों को अधिक महंगे, वर्तमान कौशल की कमी और युवा लोगों की तुलना में प्रशिक्षित करने में कठिन मान सकते हैं।

एक नीति अनुसंधान गैर-लाभकारी संस्था, अर्बन इंस्टीट्यूट के अनुसार, अमेरिका में 50 से 54 वर्ष की आयु के लगभग आधे श्रमिकों को सेवानिवृत्त होने की उम्मीद से पहले अनैच्छिक रूप से दीर्घकालिक नौकरियों से बाहर कर दिया जाता है। महामारी ने उन दबावों को और बढ़ा दिया। एक शोध संगठन, इकोनॉमिक पॉलिसी इंस्टीट्यूट के अनुसार, 55 से अधिक उम्र के लगभग 5.7 मिलियन श्रमिकों ने 2020 की शुरुआत में अपनी नौकरी खो दी, और कई अभी भी स्थिर काम पर नहीं लौटे हैं।

जॉनसन ने कहा, ”वहां बहुत निराशा है।”

जैसे-जैसे अवसर कम होते जाते हैं, कई लोग उस ओर रुख करते हैं, जिसे टेक्सास ए एंड एम यूनिवर्सिटी की प्रोफेसर जोआना लाहे, जो उम्र के भेदभाव और श्रम परिणामों का अध्ययन करती हैं, “ब्रिज जॉब्स” कहती हैं – कम वेतन वाली, कम मांग वाली भूमिकाएं जो श्रमिकों को सेवानिवृत्ति के करीब पहुंचने पर वित्तीय रूप से सक्षम रहने में मदद करती हैं। ऐतिहासिक रूप से, इसका मतलब अस्थायी असाइनमेंट, खुदरा और फास्ट-फूड काम और उबेर और खाद्य वितरण जैसी छोटी भूमिकाएं लेना है। अब, कुशल श्रमिकों के लिए – उदाहरण के लिए, इंजीनियर, वकील, नर्स या डिज़ाइनर – एआई डेटा प्रशिक्षण के लिए उनकी विशेषज्ञता का उपयोग करना नए ब्रिज का काम बनता जा रहा है।

“[AI] प्रशिक्षण कार्य कुछ मायनों में पहले के विकल्पों से बेहतर हो सकता है,” लाहे ने गार्जियन को बताया।

एआई प्रशिक्षण लचीलापन, त्वरित आय और बौद्धिक जुड़ाव प्रदान कर सकता है। लेकिन यह अक्सर एक स्पष्ट कदम है। यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स के अनुसार, सॉफ्टवेयर विकास, चिकित्सा या वित्त जैसे क्षेत्रों में पेशेवर आम तौर पर छह-अंकीय वेतन कमाते हैं जो लाभ और भुगतान छुट्टी के साथ आते हैं। ऑनलाइन नौकरी पोस्टिंग के अनुसार, एआई प्रशिक्षण कार्यक्रम $20 प्रति घंटे से शुरू होते हैं, वेतन बढ़कर $30 और $40 प्रति घंटे के बीच हो जाता है। कुछ मामलों में, प्रतिष्ठित विषय वस्तु विशेषज्ञता वाले एआई प्रशिक्षक प्रति घंटे 100 डॉलर से अधिक कमा सकते हैं। हालाँकि, एआई प्रशिक्षण अनुबंध-आधारित है, जिसका अर्थ है कि वेतन और घंटे अस्थिर हैं, और यह अक्सर लाभ के साथ नहीं आता है।

सिरिएलो की पहली एआई प्रशिक्षण नौकरी एक अनुबंधित फर्म के साथ थी जो अपने जेमिनी मॉडल सहित Google के एआई उत्पादों को प्रशिक्षित करने के लिए श्रमिकों को काम पर रखती है। उन्होंने एआई प्रतिक्रियाओं की समीक्षा करने और त्रुटियों की पहचान करने के लिए सप्ताह में 40 घंटे काम करके प्रति घंटे 21 डॉलर कमाए, ताकि इंजीनियर सिस्टम के व्यवहार को परिष्कृत कर सकें। लगभग एक साल के बाद, उन्हें और उनके सहयोगियों को जनवरी 2025 में बड़े पैमाने पर छंटनी के दौरान जाने दिया गया।

अब एक स्टाफिंग फर्म के माध्यम से उनकी एक और एआई प्रशिक्षण भूमिका है, जहां उन्होंने अगस्त 2025 से मेटा के लिए एआई मॉडल प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन किया है।

सिरिएलो प्रति सप्ताह लगभग 40 घंटे काम करता है और प्रति घंटे 20 डॉलर कमाता है – अपने आईटी करियर में पहले की तुलना में बहुत कम। आय में किराया, कार भुगतान, बीमा, उपयोगिताएँ और उसके और उसके परिवार के लिए भोजन शामिल है, लेकिन कुछ और नहीं। उसकी कमाई इतनी कम है कि वह मेडिकेड और स्नैप लाभों के लिए अर्हता प्राप्त करता है।

“मुझे नहीं लगता कि मैं कभी सेवानिवृत्त होऊंगा,” उन्होंने गार्जियन से कहा।

पिछले कुछ वर्षों में कई बार नौकरी छूटने और चिकित्सा संकट के कारण सिरिएलो और उनके परिवार के पास कोई बचत नहीं बची है। उनकी तनख्वाह से जो थोड़ा बचता है वह उनके बेटे, जो विकलांग है, के लिए वित्तीय सुरक्षा जाल बनाने में खर्च होता है। उनकी पत्नी उनकी पूरे समय देखभाल करती है, जिससे सिरिएलो घर का एकमात्र कमाने वाला बन जाता है।

उन्होंने कहा, “मुझे अपने बेटे के लिए एक ट्रस्ट फंड स्थापित करने की ज़रूरत है ताकि जब मैं और उसकी मां यहां न हों, तो उसकी देखभाल की जा सके।”

अक्सर, पेशेवर जब अन्य विकल्पों से बाहर हो जाते हैं तो एआई प्रशिक्षण की ओर रुख करते हैं।

एक दशक से अधिक समय तक, 52 वर्षीय रेबेका किम्बले ने 2009 में अल्बर्ट आइंस्टीन कॉलेज ऑफ मेडिसिन से स्नातक होने के बाद एक आपातकालीन चिकित्सा चिकित्सक के रूप में काम किया। उन्होंने संयुक्त राज्य भर में आपातकालीन कक्षों में मरीजों का इलाज किया और लोगों की जान बचाई, दक्षिण डकोटा में स्वदेशी आरक्षण से लेकर ग्रामीण मेन के एक छोटे शहर तक, प्रति वर्ष $ 300,000 और $ 500,000 के बीच कमाई की।

किम्बले ने गार्जियन को बताया, ”मुझे वहां काम करने में मजा आया जहां दूसरे लोग काम करना पसंद नहीं करते।” “मैं बीच में जाने और ऐसे लोगों के साथ काम करने से नहीं डरता था जिनके पास बहुत कुछ नहीं था।”

फरवरी 2022 में, आपातकालीन चिकित्सा में उनका करियर सुलझना शुरू हुआ। सबसे पहले, डीयूआई द्वारा प्रशासनिक अवकाश पर रखे जाने के बाद किम्बले कुछ महीनों के लिए नैदानिक ​​कार्य से दूर हो गईं। जब उस वर्ष के अंत में उसे फिर से काम करने के लिए कानूनी रूप से मंजूरी दे दी गई, तो उसे स्तन कैंसर का पता चला। जिस सर्जरी और विकिरण उपचार से उन्हें गुजरना पड़ा, उसने उन्हें दो साल से अधिक समय तक नैदानिक ​​​​कार्य से दूर रखा।

जब वह लौटने के लिए तैयार हुई, तो किम्बले को उम्मीद थी कि उसका अनुभव मायने रखेगा। इसके बजाय, जब उन्होंने भूमिकाओं के लिए आवेदन किया तो उन्हें अस्वीकार किया जाता रहा। अमेरिकन मेडिकल एसोसिएशन के अनुसार, अभ्यास में विस्तारित अंतराल चिकित्सकों के लिए कार्यबल में फिर से प्रवेश करना मुश्किल बना सकता है, क्योंकि अस्पताल अक्सर सक्रिय रूप से अभ्यास करने वाले उम्मीदवारों को प्राथमिकता देते हैं।

यह एहसास कि वह शायद आपातकालीन कक्ष में वापस नहीं लौटेगी, विनाशकारी था।

किम्बले ने कहा, ”यह बिल्कुल भयानक था।” “हर बार जब आप कोशिश करते हैं और यह काम नहीं करता है, तो आप अवसाद और चिंता से लड़ने की प्रक्रिया से गुजरते हैं। मैंने सोचा: ‘हे भगवान, यही बात है। मेरा यह हिस्सा मर गया, और मैं इसके मरने के लिए तैयार नहीं था।”

ब्राउन यूनिवर्सिटी में सार्वजनिक स्वास्थ्य में मास्टर डिग्री हासिल करने और अपनी खुद की कंसल्टेंसी स्थापित करने से उनकी नौकरी की संभावनाओं में कोई सुधार नहीं हुआ। तब उनके गुरु ने एआई डेटा प्रशिक्षण का सुझाव दिया।

जनवरी तक, किम्बले कई प्लेटफार्मों पर एआई प्रशिक्षण कार्य संभाल रहे थे, यह मूल्यांकन कर रहे थे कि मॉडल चिकित्सा प्रश्नों पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं। उन्होंने इस बदलाव को एक “अभूतपूर्व परिवर्तन” के रूप में वर्णित किया, जिसने उन्हें विश्लेषणात्मक कार्य के साथ चिकित्सा विशेषज्ञता को संयोजित करने की अनुमति दी। फिर भी, अगर मौका दिया गया तो वह आपातकालीन चिकित्सा में लौट आएंगी।

उन्होंने कहा, ”अगर आप कल मुझे कोई ऐसा काम देंगे जो मुझे लगे कि मैं कर सकती हूं, तो मैं उसे करने जाऊंगी।” “मुझे ईआर की याद आती है।”

किम्बले की तरह, ऐनी ने अपने शैक्षणिक करियर के रुकने के बाद एआई प्रशिक्षण की ओर रुख किया। उसने गुमनाम रहने का अनुरोध किया क्योंकि वह अपनी वित्तीय स्थिति को लेकर शर्मिंदा है और नहीं चाहती कि उसके बच्चों को विवरण पता चले।

60 वर्षीय, जिनके पास स्वास्थ्य विज्ञान में मास्टर डिग्री और सार्वजनिक नीति में पीएचडी है, ने उच्च शिक्षा प्रशासन में पीएचडी कार्यक्रमों की देखरेख और शिक्षण में 18 साल बिताए। उन्होंने हाल ही में एक सहायक प्रोफेसर के रूप में लगभग दो साल बिताए, व्यावसायिक चिकित्सा पीएचडी छात्रों को पढ़ाया – एक ऐसा काम जिसे उन्होंने गहराई से पूरा करने वाला पाया।

फिर उसे लॉन्ग कोविड हो गया। दिमागी धुंध और थकान के कारण पढ़ाना और बैठकों पर नज़र रखना मुश्किल हो गया। उन्होंने कहा, ”मैं उस स्तर पर काम नहीं कर रही थी जिसकी मुझे जरूरत थी।” इस बात से चिंतित होकर कि कक्षा में व्यक्तिगत संपर्क उसे और अधिक बीमार बना रहा है, उसने अप्रैल 2023 में नौकरी छोड़ दी।

आठ महीनों के लिए, ऐनी ने “पाठ्यचर्या डिजाइनर” और “सहायक प्रोफेसर” जैसे पदों की तलाश में लगभग 100 दूरस्थ भूमिकाओं के लिए आवेदन किया। उसे कोई प्रस्ताव नहीं मिला. जब उसे एक एआई ट्रेनर के लिए ऑनलाइन नौकरी की सूची मिली, तो वह एक बढ़ते उद्योग में नए कौशल सीखने के वादे के प्रति आकर्षित हुई और आवेदन किया।

ऐनी अकादमिक क्षेत्र में छह-अंकीय वेतन अर्जित करने से लेकर Google के AI मॉडल का प्रशिक्षण लेने के लिए प्रति घंटे 26 डॉलर प्राप्त करने तक पहुंच गई। पिछले सितंबर में नौकरी से निकाले जाने से पहले उसने लगभग दो वर्षों तक सप्ताह में 40 घंटे काम किया – बिना किसी लाभ के। वह अब एक स्टाफिंग फर्म के माध्यम से मेटा के मॉडलों को प्रशिक्षित करती है। वहां, वह पहले की तुलना में प्रति घंटा एक डॉलर कम कमाती है, जो कि उसके बंधक, छात्र ऋण और उपयोगिताओं को स्वयं कवर करने के लिए पर्याप्त है।

ऐनी को बेहतर आउटपुट देने के लिए एआई को आकार देना “व्यक्तिगत रूप से फायदेमंद” लगता है। उन्होंने कहा, ”मैं ऐसे संकेत लिख सकती हूं जैसे किसी को काम नहीं आता।” फिर भी, यह उनके करियर के इस चरण में उनकी अपेक्षा से बहुत दूर है।

ऐनी ने कहा, “मैंने अपने करियर में जो समय बिताया और अपनी स्नातक डिग्री हासिल करने के लिए जो बलिदान दिए, उसके बारे में सोचना विनाशकारी और हतोत्साहित करने वाला है।” “देखो मैं अभी कहाँ हूँ।”

गार्डियन द्वारा साक्षात्कार किए गए डेटा प्रशिक्षकों का कहना है कि काम बौद्धिक रूप से आकर्षक हो सकता है, लेकिन यह उन्हें गिग अर्थव्यवस्था की अस्थिरता से अवगत कराता है।

अपनी पहली एआई प्रशिक्षण फर्म में, सिरिएलो का कहना है कि उन्हें और अन्य कर्मचारियों को एक घंटे में 12 कार्य पूरे करने होते थे, जिसमें एक संकेत का विश्लेषण करना, प्रतिक्रिया का मूल्यांकन करना, फिर मॉडल की सटीकता की रेटिंग करना शामिल था। उन्होंने पर्यावरण को “टेक स्वेटशॉप” के रूप में वर्णित किया। उनकी वर्तमान भूमिका अधिक लचीली है.

ऐनी का काम भी लचीला है. उसे किसी विशिष्ट समय पर ध्यान देने की आवश्यकता नहीं है और उसका प्रदर्शन इस बात से बंधा नहीं है कि वह किसी कार्य को कितनी तेजी से पूरा कर सकती है। कार्य सुसंगत है. वेतन में मामूली कटौती के बावजूद, अब उसे छुट्टियों और अवकाश के लिए भुगतान मिलता है।

किम्बले का अनुभव बहुत कम पूर्वानुमानित है। निश्चित पारियों के बजाय, वह एक गिग-शैली बाज़ार में काम करती है जहाँ असाइनमेंट बिना किसी चेतावनी के दिखाई देते हैं और जो भी कर्मचारी पहले लॉग इन करता है, उस पर दावा किया जाता है। जब उसने पहली बार शुरुआत की, तो वह कभी-कभी नए काम की जाँच करने के लिए सुबह 4 बजे उठ जाती थी।

“यह कोई नौकरी नहीं है,” उसने कहा। “यह एक कार्यक्रम है।”

आमतौर पर, किम्बले एआई डेटा प्रशिक्षण के लिए सप्ताह में छह से नौ घंटे लॉग इन करते हैं। वह असाइनमेंट पर प्रति माह $500 से $1,000 के बीच कमाती है, जिसमें प्रति घंटा वेतन $30 से $140 तक होता है। कभी-कभी उसका एआई कार्यभार 25 से 30 घंटे तक बढ़ सकता है। अन्य सप्ताहों में, काम पूरी तरह से गायब हो जाता है।

अपने गिग कार्य को पूरा करने के लिए, उसने पालतू क्लिनिक में पशु चिकित्सा तकनीशियन के रूप में अंशकालिक काम करना शुरू कर दिया, जहां वह अपने कुत्तों को ले जाती है। किम्बले का कहना है कि वह भाग्यशाली हैं कि उनके पति उनके घरेलू खर्चों का अधिकांश भुगतान करते हैं और उनके पास बचत है।

उन्होंने कहा, एआई प्रशिक्षण “एक अस्थायी समाधान है”। “लेकिन यह ऐसा कुछ नहीं है जिस पर मैं भरोसा कर सकूं।”

सिरिएलो एआई प्रशिक्षण कार्य को बड़े पैमाने पर एक स्टॉपगैप के रूप में देखता है।

यह देखना कि लोग चैटबॉट्स के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, परेशान करने वाला हो सकता है। “यह निराशाजनक है,” उन्होंने कहा, लोगों को डेटिंग सलाह या चिकित्सा मार्गदर्शन के लिए मशीनों पर निर्भर देखना क्योंकि उनके पास मानव सहायता प्रणालियों की कमी है।

और उन्हें उम्मीद नहीं है कि उनका एआई प्रशिक्षण कार्य लंबे समय तक चलेगा – उन्हें उम्मीद है कि मॉडलों को जल्द ही कम मानवीय निरीक्षण की आवश्यकता होगी।

जैसा कि कहा गया है, सिरिएलो का दृष्टिकोण कई अन्य एआई प्रशिक्षकों से अलग है: उन्हें इस बात की चिंता नहीं है कि प्रौद्योगिकी लंबे समय में नौकरियों को खत्म कर देगी। जिस तरह से वह इसे देखते हैं, नौकरी बाजार पर एआई का प्रभाव एक ऐतिहासिक पैटर्न का हिस्सा है जो तकनीकी परिवर्तन का अनुसरण करता है, जिसमें काम गायब हो जाता है और फिर नए रूपों में प्रकट होता है। वह सामाजिक सुरक्षा जाल जैसी प्रणालियों की कमी के बारे में अधिक चिंतित है, जो स्वचालन होने पर श्रमिकों पर पड़ने वाले प्रभाव को कम कर देगा।

“यदि आप उस परिवर्तन के समय में फंस गए हैं, तो यह संभावित रूप से कठिन हो सकता है,” सिरिएलो कहते हैं।

किम्बल ने सिरिएलो की दुविधा को साझा किया। जैसे-जैसे चिकित्सा मार्गदर्शन में एआई बेहतर होता जा रहा है, उन्हें चिंता है कि अस्पताल इसका उपयोग कर्मचारियों पर डॉक्टरों की संख्या में कटौती करने के लिए कर सकते हैं। साथ ही, उनका मानना ​​है कि प्रौद्योगिकी को आकार देने में उनकी कुछ एजेंसी है।

एआई का विरोध करने के बजाय, उनका तर्क है कि डॉक्टरों को इससे जुड़ना चाहिए। इन मॉडलों को प्रशिक्षित करने में मदद करके, चिकित्सक उन्हें अधिक सटीक और जिम्मेदार चिकित्सा प्रतिक्रियाओं की ओर ले जा सकते हैं, खासकर जब अधिक मरीज स्वास्थ्य जानकारी के लिए चैटबॉट की ओर रुख करते हैं।

“मुझे नहीं लगता कि यह दुश्मन है,” उसने कहा। “मुझे लगता है कि यह अपरिहार्य है।”

हालाँकि, ऐनी अपनी नौकरी की सुरक्षा को लेकर आशावादी है। उन्होंने कहा कि एआई लगातार अशुद्धियां पैदा कर रहा है और इसे कुशल प्रशिक्षकों की जरूरत बनी रहेगी।

सिरिएलो आगे क्या होगा उसकी तैयारी कर रहा है। पिछले वर्ष से, वह एक कोचिंग अभ्यास विकसित कर रहे हैं जिसका उद्देश्य न्यूरोडायवर्जेंट ग्राहकों को पेशेवर और व्यक्तिगत चुनौतियों से निपटने में मदद करना है। वह नौकरी की तलाश कैसे करें, इस पर एक ऑनलाइन पाठ्यक्रम भी विकसित कर रहा है, जिसे वह जल्द ही लॉन्च करने की उम्मीद करता है।

फिलहाल, एआई प्रशिक्षण कार्य उसे और उसके परिवार को बचाए रख रहा है जबकि वह अगला अध्याय लिख रहा है।

उन्होंने कहा, ”अधिक संभावना है कि मैं जो कर रहा हूं वह अब से एक साल बाद अस्तित्व में नहीं रहेगा।” “तो मैं खुद पर दांव लगा रहा हूं।”

इस कहानी को theguardian.org द्वारा समर्थित किया गया था