केन, मियामी स्थित एक बड़ी साइबर सुरक्षा फर्म के कॉपीराइटर, अपनी नौकरी का आनंद लेते थे। लेकिन फिर “कार्यशाला” का ढेर लगना शुरू हो गया।
वर्कस्लॉप एआई बूम का एक अनपेक्षित परिणाम है। ऐसा तब होता है जब कर्मचारी त्वरित कार्य उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं प्रतीत पॉलिश किया गया – कम से कम सतही तौर पर – लेकिन वास्तव में यह इतना त्रुटिपूर्ण या गलत है कि इसे सहकर्मियों को दिए जाने के बाद इसे बड़े पैमाने पर ठीक करने, साफ़ करने या यहां तक कि पूरी तरह से दोबारा बनाने की आवश्यकता है।
केन के लिए, समस्या तब शुरू हुई जब उनकी कंपनी के सीईओ ने अपने कई सहयोगियों को नौकरी से निकाल दिया और यह कहते हुए शेष कर्मचारियों को एआई चैटबॉट का उपयोग करने को कहा कि इससे उनकी उत्पादकता बढ़ेगी। जबकि प्रारंभिक ड्राफ्ट बनाना आसान था, केन और उनके सहकर्मियों को दोबारा लिखने, त्रुटियों को सुधारने और एक-दूसरे के चैटबॉट्स के बीच असहमति को हल करने में अधिक समय बिताना पड़ा, अगर उन्होंने कभी एआई का उपयोग नहीं किया होता।
अपनी नौकरी खोने के डर से छद्म नाम से बात करने वाले कॉपीराइटर ने कहा, “गुणवत्ता में काफी कमी आई, सामग्री का एक टुकड़ा तैयार करने का समय काफी बढ़ गया और, सबसे महत्वपूर्ण बात, मनोबल में कमी आई।” “एआई को लागू करने के बाद सब कुछ बहुत खराब हो गया।” केन ने कहा कि कंपनी के अधिकारियों ने कर्मचारियों पर दोष मढ़ दिया जब उन्होंने एआई-ईंधन उत्पादकता में कमी के बारे में पीछे धकेल दिया।
जब एआई की बात आती है तो केन का अनुभव कर्मचारियों और उनके नेताओं के बीच उभरते विभाजन को दर्शाता है: 5,000 सफेदपोश अमेरिकी कर्मचारियों के एक हालिया सर्वेक्षण में पाया गया कि 40% गैर-प्रबंधकों का कहना है कि एआई उन्हें काम पर बिल्कुल भी समय नहीं बचाता है, जबकि 92% उच्च-स्तरीय अधिकारियों का कहना है कि यह उन्हें अधिक उत्पादक बनाता है।
तो इस वर्कस्लॉप बाढ़ का कारण क्या है? इसका उत्तर केवल श्रमिकों द्वारा काम में कटौती करने का मामला होने की तुलना में अधिक जटिल है। वास्तविक प्रेरक शक्ति वापस सी-सूट से जुड़ती है।
कंपनियों ने जेनेरिक एआई में उद्यम निवेश पर अरबों खर्च किए हैं। उनमें से कुछ, जैसे ब्लॉक, अमेज़ॅन, डॉव, यूपीएस, पिनटेरेस्ट और टारगेट ने एआई की संभावित उत्पादकता में कटौती के लिए एक ही समय में मानव श्रमिकों को निकाल दिया है। जो श्रमिक अपने नियोक्ताओं द्वारा अधिक काम के लिए एआई का उपयोग करने के लिए दबाव महसूस करते हैं, अक्सर कम मार्गदर्शन या प्रशिक्षण के साथ। एक अलगाव जनरेटिव एआई के बारे में चिंतित अधिकारियों को श्रमिकों से अलग करता है – जो यह पा रहे हैं कि एआई केवल उनके काम को कठिन बनाता है।
“वर्कस्लॉप” शब्द गढ़ने वाले अध्ययन के सह-लेखक और स्टैनफोर्ड शोधकर्ता और बेटरअप वैज्ञानिक सलाहकार जेफ हैनकॉक ने कहा, “लोगों को एआई का उपयोग करने के लिए कहा जा रहा है, अक्सर बिना किसी दिशा या समर्थन के।” जबकि हैनकॉक का मानना है कि जेनरेटिव एआई अंततः ऐसे उपकरणों को शक्ति दे सकता है जो श्रमिकों को दक्षता में सुधार करने में मदद करते हैं, कई मामलों में, एआई के समावेश का विपरीत प्रभाव पड़ रहा है।
हैनकॉक के अध्ययन, जिसकी अभी तक सहकर्मी-समीक्षा नहीं हुई है, ने 1,150 अमेरिकी डेस्क कर्मचारियों का सर्वेक्षण किया, जो कुल 5,000 के भीतर एक उपसमूह है। शोधकर्ताओं ने पाया कि 40% श्रमिकों को एक महीने के भीतर काम में रुकावट का सामना करना पड़ा, और फिर इससे निपटने में उन्होंने महीने में औसतन 3.4 घंटे बिताए – अध्ययन का अनुमान है कि 10,000 लोगों वाले संगठन के लिए उत्पादकता में 8.1 मिलियन डॉलर का नुकसान होता है।
केली कैशिन, एक फ्रीलांस उत्पाद डिजाइनर, ने गार्जियन को बताया कि उन्हें अक्सर वर्कस्लॉप का सामना करना पड़ता है। उन्होंने कहा, “ऐसा लगता है कि किसी बॉट के संदेश को सीधे चैट या ईमेल में कॉपी और पेस्ट करना आम बात है।” कभी-कभी, जब वह किसी सहकर्मी द्वारा भेजे गए काम से भ्रमित हो जाती है, तो वे जवाब देते हुए कहते हैं: “हां, मुझे यकीन नहीं है कि एआई का क्या मतलब है” – जिसका अर्थ है कि वे प्रभावी रूप से निर्णय को चैटबॉट पर आउटसोर्स कर रहे हैं। “हालांकि यह व्यक्तिगत रूप से निराशाजनक है, मैं समझता हूं कि लोग ऐसा क्यों करते हैं। काम में गंभीर अनिश्चितता के कारण उत्पादकता बढ़ाने के लिए बहुत दबाव है” बाज़ार,” कैशिन ने कहा।
मिशिगन विश्वविद्यालय के एमडी-पीएचडी छात्र फिलिप बैरिसन, जिन्होंने प्राथमिक देखभाल क्लीनिकों में कार्यरत रहते हुए कर्मचारियों का सर्वेक्षण किया था, ने चिकित्सा कर्मचारियों के लिए एक समान वर्कस्लॉप समस्या को सामने आते हुए पाया, जिन्हें रोगी के सवालों के ईमेल उत्तर उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया गया था। वह दृष्टिकोण चिकित्सकों का समय बचाने के लिए था।
बैरिसन ने कहा, “रिपोर्टिंग और मेरी अपनी टिप्पणियों के आधार पर, ऐसा नहीं है।” इसके बजाय, जिन कर्मचारियों से उन्होंने बात की उनमें से कई ने संपादन कार्य, हताशा और डेटा सुरक्षा के बारे में चिंताओं और त्रुटियों के साथ एआई-सहायता प्राप्त ईमेल प्राप्त करने वाले रोगियों का वर्णन किया। क्योंकि एआई उपकरण वैकल्पिक हैं, “एक बार जब वे नवीनता पार कर लेंगे।” [of the AI]बैरिसन ने कहा, वे इसे नजरअंदाज करना शुरू कर देते हैं।
डेटा एंड सोसाइटी गैर-लाभकारी अनुसंधान संस्थान में लेबर फ्यूचर्स प्रोग्राम का नेतृत्व करने वाली एहा गुयेन का कहना है कि नियोक्ता कार्यस्थलों में जेनेरिक एआई पर जोर दे रहे हैं, इसका एक कारण यह है कि कई कंपनियां तकनीक में निवेश करने के बाद अपनी श्रम लागत को कम करने का लक्ष्य रख रही हैं। लेकिन उन निवेशों का भुगतान नहीं हुआ है, या कम से कम अभी तक नहीं हुआ है। अक्सर उद्धृत की जाने वाली एमआईटी रिपोर्ट के निष्कर्षों में से एक में पाया गया कि 95% कंपनियों को एआई में अपने निवेश पर रिटर्न नहीं दिख रहा है। सॉफ्टवेयर दिग्गज एसएपी और पेशेवर सेवाओं और सलाहकार फर्म डेलॉइट के अन्य हालिया आकलन निवेश पर रिटर्न उत्पन्न करने वाले व्यवसायों के एक बड़े हिस्से की रिपोर्ट करते हैं, लेकिन वे अभी भी अल्पसंख्यक हैं। डेलॉयट की रिपोर्ट के अनुसार, व्यवसायों को उम्मीद है – या आशा है – दो से चार वर्षों के बाद बेहतर रिटर्न मिलेगा, जो प्रौद्योगिकी निवेश के लिए काफी धीमा है।
समस्या यह है कि जेनरेटिव एआई को अक्सर एक सामान्य-उपयोग उपकरण के रूप में प्रस्तुत किया जा रहा है जो कुछ भी कर सकता है, लेकिन वास्तविकता उस तरह से काम नहीं करती है। तो वर्कस्लॉप का हिस्सा क्या बन सकता है [AI's] अस्पष्ट अधिदेश या उपयोग का मामला,” गुयेन ने कहा।
अमेरिका के कम्युनिकेशंस वर्कर्स के अनुसंधान अर्थशास्त्री डैन रेनॉल्ड्स ने कहा, एआई एक महत्वपूर्ण मुद्दा बन गया है क्योंकि संघबद्ध कार्यकर्ता नए अनुबंधों की शर्तों पर बातचीत करते हैं। यूनियनें तकनीक के लिए स्पष्ट जनादेश, और अधिक कर्मचारी इनपुट और इसके उपयोग पर नियंत्रण की मांग कर रही हैं।
कार्नेगी मेलॉन यूनिवर्सिटी में टेक सॉलिडेरिटी लैब की निदेशक सारा फॉक्स ने कहा, “कंपनियां परिचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए एआई का उपयोग करने के बारे में काफी खुली हैं, और इसलिए एक स्वाभाविक प्रतिक्रिया यह पूछताछ करना है कि वे उपकरण वास्तव में क्या कर सकते हैं और उनके उपयोग के आसपास की शक्ति गतिशीलता क्या है।”
फॉक्स ने कहा कि उन्हें संदेह हुआ जब कंपनियां कहती हैं कि वे उत्पादकता और दक्षता में सुधार करने और श्रमिकों को उनकी नौकरियों में बेहतर होने में मदद करने के लिए अपनी कंपनियों के भीतर एआई तैनात कर रहे हैं। उन्होंने कहा, “वास्तव में यह श्रम गतिशीलता में बड़े बदलावों को अस्पष्ट करता है,” और श्रमिकों को सशक्त बनाने के बजाय उनकी स्वायत्तता को कम करता है।
