राइड-हेलिंग प्लेटफॉर्म उबर ने कथित तौर पर वर्ष के पहले चार महीनों के भीतर अपने पूरे 2026 कृत्रिम बुद्धिमत्ता बजट का उपयोग कर लिया, क्योंकि इसकी इंजीनियरिंग टीमों में एंथ्रोपिक के क्लाउड कोड टूल को अपनाने में वृद्धि हुई है।
फोर्ब्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, उबर के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी प्रवीण नेप्पल्ली नागा ने द इंफॉर्मेशन को बताया कि उम्मीद से बहुत पहले अनुमान से अधिक खर्च करने के बाद कंपनी को अपनी वित्तीय मान्यताओं पर फिर से विचार करना पड़ा।
उबर ने दिसंबर 2025 में इंजीनियरों के लिए क्लाउड कोड पेश किया। इसे अपनाने में तेजी आई, रिपोर्ट में कहा गया कि मार्च तक 84 प्रतिशत इंजीनियरों को एजेंटिक कोडिंग उपयोगकर्ताओं के रूप में वर्गीकृत किया गया था। इसमें कहा गया है कि लगभग 95 प्रतिशत उबर इंजीनियर हर महीने एआई टूल का उपयोग करते हैं, जबकि लगभग 70 प्रतिशत प्रतिबद्ध कोड उन प्रणालियों से आते हैं।
रिपोर्ट में कहा गया है कि कंपनी का प्रति इंजीनियर मासिक एआई-संबंधित खर्च औसतन $150 और $250 के बीच है, जबकि भारी उपयोगकर्ताओं ने $500 और $2,000 के बीच खर्च किया है। नागा ने कथित तौर पर कहा कि उन्होंने दो घंटे के डेमो सत्र के दौरान व्यक्तिगत रूप से 1,200 डॉलर खर्च किए।
फोर्ब्स ने यह भी बताया कि उबर ने आंतरिक लीडरबोर्ड के माध्यम से उपयोग को प्रोत्साहित किया जो क्लाउड कोड गतिविधि के आधार पर इंजीनियरों को रैंक करता था। प्रकाशन में कहा गया है कि प्रोत्साहन संरचना ने तेजी से टोकन खपत और बजट खर्च में योगदान दिया है।
एंथ्रोपिक द्वारा क्लाउड की मूल्य निर्धारण संरचना में बदलाव की घोषणा के तुरंत बाद यह विकास हुआ। 13 मई को, कंपनी ने कहा कि भुगतान किए गए क्लाउड ग्राहकों को 15 जून से एजेंट टूल्स और थर्ड-पार्टी हार्नेस के लिए एक अलग मासिक क्रेडिट मीटर का सामना करना पड़ेगा, जिसका बिल एपीआई दरों पर होगा।
रिपोर्ट में कहा गया है कि टोकन-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल उद्यमों के लिए बजटीय चुनौतियां पैदा कर रहे हैं क्योंकि इंजीनियर एआई सिस्टम का उपयोग कैसे करते हैं, इसके आधार पर लागत काफी भिन्न होती है। प्रति सीट फ्लैट मूल्य निर्धारण मॉडल के विपरीत, उपभोग-आधारित बिलिंग से अप्रत्याशित खर्च बढ़ सकता है।
इसमें आगे कहा गया है कि उबर अपने एआई पुश का विस्तार जारी रख रहा है और क्लाउड कोड के साथ ओपनएआई के कोडेक्स का परीक्षण करने की योजना बना रहा है क्योंकि यह कोडिंग, परीक्षण और तैनाती वर्कफ़्लो में एआई एजेंटों के व्यापक उपयोग की खोज करता है।
पर प्रथम प्रकाशितए18 मई, 2026, 11:34:05 IST
