छात्रों को वास्तविक दुनिया के अनुभव प्रदान करने के लिए डेटा विज्ञान और जीव विज्ञान पाठ्यक्रमों ने वसंत 2026 सेमेस्टर के दौरान सहयोग किया।
यह विचार बायोलॉजिकल साइंसेज के अध्यक्ष डॉ. कारो पेरेज़-हेड्रिक और बायोलॉजी लैब मैनेजर अमांडा पॉवेल के बीच एक भरे हुए जीवविज्ञान पाठ्यक्रम में डेटा विश्लेषण को सार्थक रूप से पढ़ाने की चुनौतियों के बारे में बातचीत से उपजा। वे जीव विज्ञान और डेटा विज्ञान दोनों के छात्रों को लाभ पहुंचाने वाली एक सहयोगी परियोजना बनाने के लिए डेटा साइंस प्रोग्राम मैनेजर डॉ. एमिली लाडा के साथ जुड़े।
सेमेस्टर-लंबे प्रोजेक्ट में, डेटा साइंस कोर्स (डीएस-200) के परिचय में छात्रों ने ऑर्गेनिज्म, इकोलॉजी और इवोल्यूशन लैब (बीआईओ-141) कोर्स के लिए सांख्यिकीय सलाहकार के रूप में काम किया।
सांख्यिकीय सलाहकार टीमों को BIO-141 समूहों के साथ जोड़ा गया था। अपनी प्रारंभिक बैठक में, जीव विज्ञान के छात्रों ने अपनी परिकल्पना के साथ-साथ यह अध्ययन करने के लिए अपने प्रयोग के बारे में बताया कि पौधों का घनत्व और विभिन्न प्रजातियों के बीच प्रतिस्पर्धा कैसे विकास को प्रभावित करती है। पौधों की ऊंचाई और पत्तियों की संख्या सहित कई हफ्तों तक डेटा एकत्र करने के बाद, जीवविज्ञान टीमों ने अपने डेटासेट अपने सलाहकारों के साथ साझा किए।
वहां से, डेटा विज्ञान के छात्रों ने परिकल्पना परीक्षण किया और डेटा का विश्लेषण किया। उन्होंने जीव विज्ञान टीमों के सामने अपने निष्कर्ष प्रस्तुत किए, जिसमें विज़ुअलाइज़ेशन और परिणामों की व्याख्या भी शामिल थी। जीव विज्ञान के छात्रों ने निष्कर्षों को अपनी प्रयोगशाला रिपोर्ट में शामिल किया
अपने विश्लेषणात्मक कौशल को मजबूत करने के अलावा, छात्रों ने बैठकें आयोजित करने और मिनट लेने सहित अपने पेशेवर और संचार कौशल विकसित किए।
लाडा ने कहा, “इस तरह की परियोजनाएं छात्रों को यह बताती हैं कि क्लाइंट के साथ काम करना कैसा होता है और डेटा को समझने के लिए क्या करना पड़ता है, जो संभवतः एक प्रयोग या प्रक्रिया से एकत्र किया गया था, जिससे वे परिचित नहीं होंगे।” “यह जानने के महत्व पर प्रकाश डालता है कि एक ग्राहक को जटिल सांख्यिकीय विश्लेषण परिणामों को सार्थक ढंग से कैसे संप्रेषित किया जाए, जिनके पास सीमित सांख्यिकीय पृष्ठभूमि हो सकती है ताकि उन्हें अपने डेटा द्वारा बताई गई कहानी को उजागर करने में मदद मिल सके।”
इसी तरह की एक सहयोगी परियोजना अणुओं, जीन और कोशिकाओं (बीआईओ-142), बायोस्टैटिस्टिक्स (बीआईओ-301), और हेल्थकेयर के लिए बायोस्टैटिस्टिक्स (एमबीएस-670) के बीच आयोजित की गई थी।
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